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SQL RDBMS 简介

RDBMS全称为Relational Database Management System（关系型数据库管理系统）。RDBMS是SQL 以及所有现代数据库系统（如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access）的基础。

关系数据库管理系统 (RDBMS) 是基于 E.F. Codd 引入的关系模型的数据库管理系统 (DBMS)。

什么是表？

RDBMS 中的数据存储在称为表的数据库结构中。表基本上是相关数据条目的集合，它由许多列和行组成。

要记住，表是关系数据库中最常见和最简单的数据存储形式。以下程序是 CUSTOMERS 表的示例

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是字段？

每个表都被分解为称为字段的更小的实体。CUSTOMERS 表中的字段包括 ID、NAME、AGE、ADDRESS 和 SALARY。

字段是表中的一列，目的是维护有关表中每条记录的特定信息。

什么是记录或行？

记录也称为一行数据，它是表中存在的一个单独的条目。例如，上面的 CUSTOMERS 表中有 7 条记录。以下是 CUSTOMERS 表中的单行数据或记录

+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是 column?

column 是表中的一列数据，也就是由同一个字段(field)描述的，包含与表中特定字段关联的所有信息。

例如，CUSTOMERS 表中的 ADDRESS 列，表示地址，如下所示

+-----------+
| ADDRESS   |
+-----------+
| Ahmedabad |
| Delhi     |
| Kota      |
| Mumbai    |
| Bhopal    |
| MP        |
| Indore    |
+----+------+

什么是 NULL 值？

表中的 NULL 值是字段中显示为空白的值，这意味着具有 NULL 值的字段是没有值的字段。

这里要说明的是，NULL值不同于零值或包含空格的字段，这一点是非常重要的。具有 NULL 值的字段是在创建记录期间留空的字段。

SQL 约束

约束是对表中的数据列强制执行的规则。这些约束用于限定添加到表中的数据类型。这保证了数据库中数据的准确性和可靠性。

约束可以是列级别，也可以是表级别。列级约束仅应用于一列，而表级约束应用于整个表。

以下是 SQL 中可用的一些最常用的约束

  • NOT NULL Constraint - 确保列不能有 NULL 值。
  • DEFAULT Constraint - 当添加数据时，没有指定改列的话，则使用此约束提供的默认的值。
  • UNIQUE Constraint - 确保列中的所有值都不同。
  • PRIMARY Key - 主键，是数据库表中的每一行/记录的唯一标识。
  • FOREIGN Key - 唯一标识任何其他数据库表中的行/记录。
  • CHECK Constraint - CHECK 约束确保列中的所有值都满足某些条件。
  • INDEX - 用于快速地从数据库创建和检索数据。

数据的完整性

每个 RDBMS 都存在以下种类的数据完整性。

  • 实体完整性 -表中没有重复的行。
  • 域完整性 -通过限制类型、格式或值范围来强制给定列的有效条目。
  • 参照完整性 -不能删除其他记录使用的行。
  • 用户定义的完整性 -强制执行一些不属于实体、域或参照完整性的特定业务规则。

数据库规范化

数据库规范化是在数据库中有效组织数据的过程。这种标准化过程旨在实现以下两个目的

  • 消除冗余数据，例如将相同的数据存储在多个表中。
  • 确保数据的依赖是有意义的。

这两个目标都是有价值的，因为它们减少了数据库消耗的空，并确保数据按逻辑存储。规范化包含一系列方式，可帮助指导我们创建良好的数据库结构。

规范化可以称为范式；范式的目的是组织数据库结构，使其符合第一范式，然后是第二范式，最后是第三范式的规则。

我们可以选择更进一步的范式，第四范式、第五范式等等，但总的来说，第三范式已经绰绰有余了。

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