Matplotlib 教程

Matplotlib 是用于数据可视化的最流行的 Python 包之一。

Matplotlib 是一个跨平台库，用于将数组中的数据制作成二维图。Matplotlib 是用 Python 编写的，并使用了 Python 的数值数学库 NumPy。

Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。

Matplotlib 有一个名为 Pylab 的程序接口，它的设计类似于 MATLAB，一种由 MathWorks 开发的专有编程语言。

Matplotlib 最初由 John D. Hunter 于 2003 年编写，目前的最新版本是3.4.3。

Matplotlib 应用

Matplotlib 通常与 NumPy 和 SciPy（Scientific Python）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

想了解 SciPy的可以阅读我们的 SciPy 教程

谁适合阅读本教程？

本教程目的是想让初学者了解 Matplotlib 的基础知识，和各种功能。对 Matplotlib 感兴趣或者想要开始学习 Matplotlib 的人来说，本教程绝对是值得选择的。

阅读本教程前，你需要了解的知识

Matplotlib 是用 Python 编写的，并使用了 Python 的数值数学扩展 NumPy。如果对 Python 和 NumPy 还不了解，可以阅读我们的

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