数据库设计规范之第一范式(1NF)
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前 关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式(4NF)和 第五范式(5NF,又称完美范式)。但总的来说,满足第一、二、三范式的数据库设计就已经很完美了。
所以,在这里我们主要介绍第一、二和三范式。本篇主要介绍 第一范式——1NF。关于第二范式和第三范式可以查看 数据库设计规范之第二范式 和 数据库设计规范之第三范式 这两篇文章
第一范式是数据库设计的最基本的规则,要满足以下几条规则
- 定义所需的数据项,因为它们会成为表中的列。
- 将相关数据项存入表格中。
- 确保没有重复的数据组。
- 确保有主键。
1NF 的第一条规则
在设计表时,必须定义数据项。我们要将数据组织成列,定义每列的数据类型,然后最后将相关列插入到定义的表中。
例如,将所有与地点相关的列放在 Location 表中,将那些与会员相关的列放在 MemberDetails 表中等等。
1NF 的第二条规则
要确保没有重复的数据组,现在我们来考虑这样的一张表
CREATE TABLE MEMBERS(
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR (25),
ORDERS VARCHAR(155)
);
现在我们假设一个客户有多个订单,则表中的数据如下所示
ID | NAME | AGE | ADDRESS | ORDERS |
---|---|---|---|---|
63 | 迹忆 | 30 | 北京 | Cannon XL-200 |
63 | 迹忆 | 30 | 北京 | Battery XL-200 |
63 | 迹忆 | 30 | 北京 | Tripod Large |
我们看到,很明显这不符合第一范式,我们要确保没有重复的数据组。因此我们需要将上面的表进行拆分,将其分成两个表,然后使用外键将两个表对应起来。
MEMBERS 表
CREATE TABLE MEMBERS(
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR (25),
PRIMARY KEY (ID)
);
这个表有一条记录
ID | NAME | AGE | ADDRESS |
---|---|---|---|
63 | 迹忆 | 30 | 北京 |
ORDERS 表
CREATE TABLE ORDERS(
ID INT NOT NULL,
MEMBER_ID INT NOT NULL,
ORDERS VARCHAR(155),
PRIMARY KEY (ID)
);
此表中将有以下几条记录
ID | MEMBER_ID | ORDERS |
---|---|---|
1 | 63 | Cannon XL-200 |
2 | 63 | Battery XL-200 |
3 | 63 | Tripod Large |
经过上面的拆分,我们就能确保表中没有重复的记录了。
1NF 的第三条规则
第一范式的最后规则,为我们已经创建的每个表创建一个主键。这个我们在上面创建表的时候已经为每张表创建了主键ID。
我们在设计表的时候遵循上面的这三条规则,就满足了第一范式。这也是设计表的最基本的规范。
在接下来的 第二范式 和 第三范式 的介绍中我们会看到满足它们的前提是都必须满足第一范式。
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