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SQL AND 和 OR运算符用于组合多个条件从而减小 SQL 语句中的数据范围。这两个运算符称为连接运算符。
这些运算符提供了一种在同一 SQL 语句中与不同运算符进行多次运算的方法。
AND 运算符连接sql语句中WHERE字句的多个比较的运算符,也就是说允许有多个条件。
带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
可以使用 AND 运算符组合 N 个条件。对于 SQL 语句要执行的操作,无论是事务还是查询,由 AND 分隔的所有条件都必须为 TRUE。相当于 与
的作用。
还是用我们的CUSTOMERS表举例
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
以下示例将从 CUSTOMERS 表中获取 ID、NAME和 SALARY 字段,其中SALARY大于 2000 并且 AGE小于 25 岁
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;
结果如下
+----+-------+----------+
| ID | NAME | SALARY |
+----+-------+----------+
| 6 | Komal | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 10000.00 |
+----+-------+----------+
OR 运算符用于在 SQL 语句的 WHERE 子句中组合多个条件。
带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
可以使用 OR 运算符组合 N 个条件。对于 SQL 语句要执行的操作,无论是事务还是查询,由 OR 分隔的条件只要是其中一个为 TRUE整个条件就为true。
还是用我们的CUSTOMERS表举例
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
以下代码块将从 CUSTOMERS 表中获取 ID、NAME 和 SALARY 字段,其中 SALARY 大于 2000 或 AGE 小于 25 岁。
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;
结果如下
+----+----------+----------+
| ID | NAME | SALARY |
+----+----------+----------+
| 3 | kaushik | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 8500.00 |
| 6 | Komal | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 10000.00 |
+----+----------+----------+