SQL 表达式

表达式是一个或多个值、运算符和计算结果的 SQL 函数的组合。这些 SQL EXPRESSION 就像公式一样，它们是用查询语言编写的。我们还可以使用它们来查询数据库中的特定数据集。

语法

SELECT 语句的基本语法如下

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];

有不同类型的 SQL 表达式

• 布尔表达式
• 数值表达式
• 日期表达式

布尔表达式

SQL 布尔表达式基于匹配单个值来获取数据。

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

我们现在具有 CUSTOMERS 表

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

下表是一个简单的例子，看一下 SQL 布尔表达式的用法

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME  | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+-------+-----+---------+----------+
|  7 | Muffy |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

数值表达式

这些表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION];

这里， numeric_expression 用于数学表达式或任何公式。以下是一个简单的例子，看一下 SQL 数字表达式的用法

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
|       21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

有几个内置函数，如 avg()、sum()、count() 等，用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; 
+---------+
| RECORDS |
+---------+
|       7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

日期表达式

日期表达式返回当前系统日期和时间值

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp   |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

另一个日期表达式如下所示

SQL>  SELECT  GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE                 |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)