PostgreSQL WHERE 子句

在 PostgreSQL 中，当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时，就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句，从而过滤掉我们不需要数据。

WHERE 子句不仅用在 SELECT 语句中，它也用在 UPDATE、DELETE 语句等中，我们将在后续章节中进行介绍。

语法

以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1]

我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符，例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

jiyik_db=# select * from COMPANY;

结果如下

 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。

AND

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

结果如下：

 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)

OR

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

结果如下:

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(4 rows)

NOT NULL

在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录：

jiyik_db=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

结果如下：

  id | name  | age | address    | salary
 ----+-------+-----+------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
   5 | David |  27 | Texas      |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
   7 | James |  24 | Houston    |  10000
(7 rows)

LIKE

在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';

结果如下：

id | name | age |address    | salary
----+------+-----+-----------+--------
  1 | Paul |  32 | California|  20000

IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

结果如下：

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

NOT IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

结果如下：

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)

BETWEEN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

结果如下：

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

子查询

以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据，然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行，如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。

jiyik_db=# SELECT AGE FROM COMPANY
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

结果如下：

 age
-----
  32
  25
  23
  25
  27
  22
  24
(7 rows)

以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据，然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY
        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

结果如下：

 id | name | age | address    | salary
----+------+-----+------------+--------
  1 | Paul |  32 | California |  20000