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PostgreSQL LIKE 子句

在 PostgreSQL 数据库中，我们如果要获取包含某些字符的数据，可以使用 LIKE 子句。

在 LIKE 子句中，通常与通配符结合使用，通配符表示任意字符，在 PostgreSQL 中，主要有以下两种通配符：

  • 百分号 %
  • 下划线 _

百分号代表零、一或多个数字或字符。下划线代表单个数字或字符。这些符号可以组合使用。

如果没有使用以上两种通配符，LIKE 子句和等号 = 得到的结果是一样的。

语法

以下是使用 LIKE 子句搭配百分号 % 和下划线 _ 从数据库中获取数据的通用语法：

SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%';
-- 或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%';
-- 或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_';
-- 或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX';
-- 或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_';

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。XXXX 可以是任何数字或者字符。

示例

下面是 LIKE 语句中演示了 % 和 _ 的一些差别:

序号 例子 描述
1 WHERE SALARY::text LIKE '200%' 找出 SALARY 字段中以 200 开头的数据。
2 WHERE SALARY::text LIKE '%200%' 找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。
3 WHERE SALARY::text LIKE '_00%' 找出 SALARY 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。
4 WHERE SALARY::text LIKE '2 % %' 找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。
5 WHERE SALARY::text LIKE '%2' 找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据
6 WHERE SALARY::text LIKE '_2%3' 找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据
7 WHERE SALARY::text LIKE '2___3' 找出 SALARY 字段中以 2 开头，3 结尾并且是 5 位数的数据

在 PostgreSQL 中，LIKE 子句是只能用于对字符进行比较，因此在上面例子中，我们要将整型数据类型转化为字符串数据类型。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

jiyik_db=# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面实例将找出 AGE 以 2 开头的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

结果如下：

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)

下面实例将找出 address 字段中含有 - 字符的数据：

jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

结果如下：

id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)

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