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教程 > PostgreSQL 教程 > PostgreSQL 基础
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PostgreSQL 运算符
运算符是一种告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号。
PostgreSQL 运算符是一个保留关键字或字符，一般用在 WHERE 语句中，作为过滤条件。
PostgreSQL 中的常见运算符为
- 算术运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 按位运算符
算术运算符
假设变量 a 为 2，变量 b 为 3，则：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加 | a + b 结果为 5 |
| - | 减 | a - b 结果为 -1 |
| * | 乘 | a * b 结果为 6 |
| / | 除 | b / a 结果为 1 |
| % | 模（取余） | b % a 结果为 1 |
| ^ | 指数 | a ^ b 结果为 8 |
| / | 平方根 | |
| / | ||
| ! | 阶乘 | 5 ! 结果为 120 |
| !! | 阶乘 | （前缀操作符） !! 5 结果为 120 |
示例
jiyik_db=# select 2+3;
?column?
----------
5
(1 row)
jiyik_db=# select 2*3;
?column?
----------
6
(1 row)
jiyik_db=# select 10/5;
?column?
----------
2
(1 row)
jiyik_db=# select 12%5;
?column?
----------
2
(1 row)
jiyik_db=# select 2^3;
?column?
----------
8
(1 row)
jiyik_db=# select |/ 25.0;
?column?
----------
5
(1 row)
jiyik_db=# select ||/ 27.0;
?column?
----------
3
(1 row)
jiyik_db=# select 5 !;
?column?
----------
120
(1 row)
jiyik_db=# select !!5;
?column?
----------
120
(1 row)
比较运算符
假设变量 a 为 10，变量 b 为 20，则：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等于 | (a = b) 为 false。 |
| != | 不等于 | (a != b) 为 true。 |
| <> | 不等于 | (a <> b) 为 true。 |
| > | 大于 | (a > b) 为 false。 |
| < | 小于 | (a < b) 为 true。 |
| >= | 大于等于 | (a >= b) 为 false。 |
| <= | 小于等于 | (a <= b) 为 true。 |
示例
创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
jiyik_db=# select * from COMPANY;
结果如下:
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
读取 SALARY 字段大于 50000 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000;
结果如下：
id | name | age |address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(2 rows)
读取 SALARY 字段等于 20000 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 20000;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
(2 rows)
读取 SALARY 字段不等于 20000 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY != 20000;
结果如下:
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(5 rows)
读取 SALARY 字段不等于 20000 的数据的另一种方式：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY <> 20000;
结果如下
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(5 rows)
读取 SALARY 字段大于等于 65000 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY >= 65000;
结果如下:
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(2 rows)
逻辑运算符
PostgreSQL 逻辑运算符有以下几种：
| 序号 | 运算符 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | AND | 逻辑与运算符。如果两个操作数都非零，则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件。 |
| 2 | NOT | 逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。PostgresSQL 有 NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN 等运算符。 |
| 3 | OR | 逻辑或运算符。如果两个操作数中有任意一个非零，则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。 |
SQL 使用三值的逻辑系统，包括 true、false 和 null，null 表示"未知"。
示例
创建 COMPANY 表，数据内容如下：
jiyik_db=# select * from COMPANY;
结果如下:
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
读取 AGE 字段大于等于 25 且 SALARY 字段大于等于 6500 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
结果如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------------------------------------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(4 rows)
读取 AGE 字段大于等于 25 或 SALARY 字段大于 6500 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 6500;
结果如下:
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
读取 SALARY 字段不为 NULL 的数据：
jiyik_db=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;
结果如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
位运算符
位运算符作用于位，并逐位执行操作。&、 | 和 ^ 的真值表如下所示：
p| q| p & q| p | q -- | -- | --| -- 0| 0| 0| 0 0| 1| 0| 1 1| 1| 1| 1 1| 0| 0| 1
假设如果 A = 60，且 B = 13，现在以二进制格式表示，它们如下所示：
A = 0011 1100
B = 0000 1101
-----------------
A&B = 0000 1100
A|B = 0011 1101
A^B = 0011 0001
~A = 1100 0011
PostgreSQL 支持的按位运算符如下表所示
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| & | 按位与操作，按二进制位进行"与"运算。 | (A & B) 将得出 12，即 0000 1100 |
| 按位或运算符，按二进制位进行"或"运算。 | ||
| ~ | 取反运算符，按二进制位进行"取反"运算 | (~A ) 将得出 -61，它是 1100 0011 由于带符号的二进制数，以 2 的补码形式表示。 |
| << | 二进制左移运算符。将一个运算对象的各二进制位全部左移若干位（左边的二进制位丢弃，右边补0）。 | A << 2 将得出 240，即 1111 0000 |
| >> | 二进制右移运算符。将一个数的各二进制位全部右移若干位，正数左补0，负数左补1，右边丢弃。 | A >> 2 将得出 15，即 0000 1111 |
|按位异或。| A # B 将得出 49，即 0100 1001
示例
jiyik_db=# select 60 | 13;
?column?
----------
61
(1 row)
jiyik_db=# select 60 & 13;
?column?
----------
12
(1 row)
jiyik_db=# select (~60);
?column?
----------
-61
(1 row)
jiyik_db=# select (60 << 2);
?column?
----------
240
(1 row)
jiyik_db=# select (60 >> 2);
?column?
----------
15
(1 row)
jiyik_db=# select 60 # 13;
?column?
----------
49
(1 row)
