MongoDB 聚合

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。

就类似于Sql中的带有 group by 的 count(*)。

aggregate() 方法

MongoDB 中的聚合，应该使用aggregate()方法。

语法

aggregate()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

示例

在集合中，有以下数据

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'JIYIK,
   url: 'http://www.jiyik.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'JIYIK',
   url: 'http://www.jiyik.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'fql',
   url: 'http://www.jiyik.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

现在从上面的集合中，如果想显示一个列表，说明每个用户编写了多少教程，那么您将使用以下 aggregate() 方法

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "JIYIK", "num_tutorial" : 2 }
{ "_id" : "fql", "num_tutorial" : 1 }
>

以上实例类似sql语句：

select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

在上面的示例中，我们按字段by_user对文档进行了分组，并且每次出现 by user 时，sum 的先前值都会增加。以下是可用聚合表达式的列表。

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符示例

$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});