迹忆客 专注技术分享

在 Python 中，sklearn 被用作机器学习工具，用于在回归、集群等方面创建程序。很多时候，导入它会抛出错误—— No module named sklearn。

这意味着由于安装错误、无效的 Python 或 pip 版本或其他问题，系统无法找到它。

Python中错误ImportError: No module named sklearn的原因

假设我们将 sklearn 或任何 Python 库安装到系统中。 系统提示库安装成功。

但是当我们导入库时，我们看到错误 - 没有名为“sklearn”的模块。

发生这种情况主要有两个原因。

1. 库没有安装成功
2. 它被安装到系统无法找到的未知目录中。

本文介绍了如何将 sklearn 正确安装到系统中。

修复Python中错误 ImportError: No module named sklearn

在Windows系统中安装sklearn是我们解决Python中 ImportError: No module named sklearn 错误的方法之一。 它有两个先决条件。

1. Python
2. pip

事先了解 pip 和 Python 版本不仅有帮助而且有好处。 当 Python 版本与系统内部的 pip 版本不匹配时，会发生错误安装。

可以通过三种不同的方式在 Windows 上安装 Python，选择合适的方式。

1. 从可执行 (.exe) 安装程序安装
2. 从微软商店获取
3. 在 Windows 中获取子系统 Linux 发行版

只有前两种选择，即 Windows 系统中最常见的安装技术，将成为本节的主题。 Windows 的两个官方 Python 安装程序之间存在差异，并且对 Microsoft Store 捆绑包有一些重要限制。

从 Microsoft Store 安装

Microsoft Store 捆绑包是实现无忧设置的最佳选择。 这有两个主要步骤。

1. 搜索 Python 通过 Microsoft Store 应用程序搜索 Python。

   可能会遇到几个可以安装的版本。要访问安装屏幕，请选择 Python 3.8 或安装程序中找到的最高版本号。

   另一种方法是启动 PowerShell 并输入以下命令。

   C:\> python
   

   按 Enter 将启动 Microsoft Store 并将浏览器定向到可用的最新版本的 Python（如果计算机上未安装）。
2. 安装 Python 应用程序。选择版本后，完成安装的步骤如下。
   • 选择获取。
   • 等待应用程序的下载。 下载完成后，“在我的设备上安装”按钮将代替“获取”按钮出现。
   • 选择您要完成安装的设备，然后单击在我的设备上安装。
   • 要开始安装，请单击“立即安装”，然后单击“确定”。
   • 如果安装成功，Microsoft Store 页面顶部会显示“此产品已安装”。

     

使用可执行安装程序安装

• 下载完整安装程序

要下载整个安装程序，请遵循以下步骤。

1. 打开浏览器窗口，转到适用于 Windows 的 Python.org 下载页面。
2. 单击“Python Releases for Windows”类别下的最新 Python 3 版本 - Python 3.x.x 的链接。 Python 3.10.5 是撰写本文时的最新版本。
3. 通过滚动到底部，选择适用于 64 位的 Windows x86-64 可执行安装程序或适用于 32 位的 Windows x86 可执行安装程序。

安装程序完成下载后转到下一步。

• 运行安装程序

选择并下载安装程序后，双击下载的文件以启动它。 您会看到一个类似于下图的对话框。

关于此对话框，有四点需要注意。

1. 标准 Windows 用户的 AppData/ 目录包含默认安装路径。
2. 可以使用自定义安装按钮更改 pip 和 IDLE 安装位置和额外功能。
3. 已选中为所有用户安装启动器（推荐）旁边的默认复选框。 这意味着系统上的所有用户都可以访问 py.exe 启动器。

   要使安装仅对当前用户可用，请取消选中该选项。

4. 未选中将 Python 3.10 添加到 PATH 复选框。 确保在选中此框之前了解其后果，因为有多种原因导致您不希望 Python 出现在 PATH 上。

使用完整安装程序的安装过程可以完全控制它。 按照这些步骤将在系统上安装 Python。

现在可以开始安装 sklearn 来解决 No module named 'sklearn' 错误。

在 Python 中使用 PIP 安装 sklearn 模块

启动命令行运行程序（如 PowerShell）或命令提示符以这种方式安装 sklearn。

PowerShell的启动方法如下：

1. 点击 Windows 按钮开始。
2. 键入 PowerShell（或命令提示符/cmd，如果未安装 PowerShell）。
3. 单击它或按 Enter 键。

可以通过右键单击并选择以管理员身份在此处打开来访问 PowerShell 作为替代方法。

在命令行运行器中，第一步是安装 pip。

Pip 是一个 Python 包管理器，可以在系统内部下载和安装 Python 库。 要安装 pip，请键入以下命令：

python get-pip.py

一旦设置了 Python 和 pip，就可以安装 sklearn。 输入命令：

$ pip3 install scikit-learn

这将从 pip 存储库安装 scikit-learn 目录。

如果系统已经有老版本的Python，或者像Python2这样的老版本需要sklearn，使用命令：

$ pip2 install scikit-learn

如果所有步骤都正确执行，将解决 No module named 'sklearn' 错误。

安装成功后，我们可以使用以下命令检查其版本：

$ pip show scikit-learn

从上图中可以看出，系统可以检测到sklearn，这意味着我们的错误——No module named 'sklearn' now stands resolved, and now it can be imported。

使用 Conda 安装 sklearn 模块

Anaconda 是一种在虚拟环境中执行 Python 脚本的 Python 发行版。 它还可以使用 conda 安装和管理 Python 库包，conda 是 pip 的替代品。

这是在目标环境中将 sklearn 安装到系统中以解决 No module named 'sklearn' 问题的替代方法。

要在 Anaconda 中安装 sklearn，请以管理模式打开 Anaconda3。 启动 Anaconda 后，从 Anaconda 内部打开命令行提示符，如 cmd 或 PowerShell。

打开命令行运行器会将其加载到 Anaconda 的虚拟环境中，并且所有安装的包都将专供 Anaconda 使用。

安装 sklearn 需要确保几个检查点，它们是：

1. 检查conda的版本
2. 更新康达
3. 安装sklearn
4. 创建并激活 sklearn 虚拟环境。

在提示符中，写入命令：

conda -V

这将显示 conda 的当前版本。 然后需要使用以下命令更新它：

conda update conda

在显示需要安装的软件包列表后，它会询问 y/n。 要继续，请键入 y 并按 Enter。

Conda 将使用所有必要的包进行自我更新。

现在，要安装 sklearn，请使用以下命令：

conda create -n sklearn-env -c conda-forge scikit-learn

上面的命令指示提示符创建一个名为 sklearn-env 的虚拟环境，并在其虚拟环境中安装 scikit learn 及其所有依赖项。

在 Python 中，虚拟环境只是一个隔离的目录，用于存储特定的库和 Python 版本，这样它就不会干扰其他库和其他 Python 版本。

输入上述命令将显示必须下载和安装的带有 sklearn 的可用软件包列表。 它要求输入 y/n 提示符，输入 y 将安装所有显示的包。

完成后，scikit learn 将被下载并安装到 Anaconda 中。

提示显示错误安装的文件路径； 转到文件路径，删除下载错误的目录，然后重试上述命令。

这次它将顺利完成。

虽然安装了sklearn，但不能直接使用。 其背后的原因是它被安装在一个需要之前激活的虚拟环境中。

输入命令：

conda activate sklearn-env

这将激活 sklearn 虚拟环境，现在可以导入和使用 sklearn。 如果所有步骤都正确执行，No module named 'sklearn' 错误现在将得到解决。

在下一节中，我们将检查 sklearn 的版本并导入它。

在 Python 中导入 sklearn 并检查其版本

要检查 sklearn 的版本，请键入命令：

conda list scikit-learn

要检查所有已安装的软件包，请使用以下命令：

conda list

要检查 sklearn 的版本及其依赖项，请键入：

python -c "import sklearn; sklearn.show_versions()"

现在我们知道 sklearn 已安装并成功运行，我们可以通过以下方式导入它：

import sklearn

如果没有显示错误，则表示 sklearn 工作正常。

如果您再次遇到错误 - No module named 'sklearn' ，请删除虚拟环境和包，重新启动系统并再次重复上述步骤以正确安装它。

总结

本文介绍了在系统中安装 sklearn 以及解决 Python 中 No module named 'sklearn' 错误的各种方法。 阅读本文后，读者将能够在不同类型的系统和设置中轻松安装 sklearn。

希望本文对您的学习之旅有所帮助。