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我们将学习如何安装 TensorFlow 并尝试多种安装方法； 然后，我们还将学习如何在Python中的单独conda环境中安装TensorFlow。

使用Python正确安装TensorFlow的方法

TensorFlow 不会自动随 Anaconda 发行版一起提供，因此我们必须单独安装它。 在安装之前，如果我们编写导入tensorflow的命令，我们会收到如下错误消息。

import tensorflow as tf

输出:

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

现在我们将向您展示如何安装它； 您可以从此处下载适用于 Windows 64 位的 Anaconda 发行版，下载后，我们需要安装它，此链接中也给出了安装说明。

安装TensorFlow有两种方法：

1. 通过命令提示符，我们将发出此命令，TensorFlow 将被安装。

   conda install -c tensorflow-gpu
   

   或者

   conda create --name tensorflow python=3.5
   activate tensorflow
   

2. 另一种安装方式是进入Anaconda navigator，点击环境； 然后，我们将拥有一个基础环境，即根环境。 如果我们要安装TensorFlow，我们必须创建另一个环境。

我们将点击右侧的Environments选项卡，打开Environments选项卡后，我们需要点击Create按钮； 然后，我们需要为新环境命名。

它会自动选择Python版本； 否则，我们可以通过下拉菜单选择它，然后单击“创建”按钮。

如果我们进入新环境会需要一些时间，但是我们可以看到我们已经安装了所有的基本软件包。 对于TensorFlow，我们必须选择“未安装”选项，选择此选项后，我们需要在搜索框中搜索“tensorflow”。

点击正确的模块后，我们点击Apply，我们也会在这个TensorFlow环境中安装keras库。 需要一些时间，需要安装六十个软件包才能运行tensorflow库。

如果我们去那里搜索 TensorFlow，我们会得到这个； 选择新环境后，我们必须回家安装Jupyter笔记本，然后我们就可以从这里启动。 安装后，我们将启动 Jupyter Notebook 并尝试导入 TensorFlow。

如果您在导入 TensorFlow 时遇到任何错误，请不要担心； 我们还有另一种安装 TensorFlow 的方法。 首先，我们必须从Anaconda环境中卸载TensorFlow，因为如果它不起作用，它就毫无用处。

我们需要返回Anaconda导航器并找到TensorFlow包并左键双击它； 将出现删除选项，单击它并应用此过程。 卸载后，我们需要打开命令提示符并运行以下命令。

pip install tensorflow

安装后，我们将从本地环境运行 Jupyter Notebook，因为我们已经在本地环境中安装了 TensorFlow。 现在，如果我们尝试导入 TensorFlow，这次 TensorFlow 已经导入，并且没有显示错误消息。

如果任何方法不起作用，请点击此链接，您可以在其中找到安装 TensorFlow 的其他方法。