Python 错误 IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory 解决方法
当我们尝试像与文件一样与目录交互时,会出现 Python “IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory”。 要解决此错误,需要在尝试处理文件时提供文件的完整路径,或者选择目录中的所有文件并使用 for
循环。
这是错误产生的示例代码。
import os
directory_name=r'/tmp/jiyik'
print(os.path.isfile(directory_name))
with open(directory_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
我们试图打开一个目录,就好像它是一个导致错误的文件一样。
open()
函数需要文件的完整(相对或绝对)路径。
解决错误的一种方法是指定文件的完整路径。
import os
# 👇️ 文件完整的路径
file_name = r'/tmp/jiyik/example.txt'
print(os.path.isfile(file_name)) # 👉️ True
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
大家可以使用 os.path.isfile()
方法来测试提供的路径是否为常规文件。
如果我们打算打开目录中的所有文件,请使用列表推导来选择文件的名称。
import os
dir_name = r'/tmp/jiyik'
files_in_dir = [f for f in os.listdir(dir_name) if os.path.isfile(f)]
print(files_in_dir)
for file_name in files_in_dir:
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
列表推导用于对每个元素执行一些操作,或者选择满足条件的元素子集。
os.listdir
方法将路径作为参数并返回一个列表,其中包含指定路径的目录中条目的名称。
如果未提供路径参数,则该方法返回当前目录(与 Python 脚本相同的目录)的条目。
如果我们尝试和与 Python 脚本位于同一目录中的文件进行交互,则不必指定绝对路径。
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
上面的示例假设在与 Python 脚本 (main.py) 相同的目录中有一个名为 example.txt 的文件。
或者,我们可以指定文件的绝对路径。
指向该文件的绝对文件可能如下所示(取决于我们自己的操作系统)。
my_str = r'/tmp/jiyik/my-file.txt'
my_str_2 = r'C:\Users\jiyik\Desktop\my-file.txt'
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串