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ImportError 是刚接触 Python 库（如 pandas、Numpy 和 TensorFlow）时的常见错误。

有些库需要下载外部包和类，因此您必须通过命令行界面 (CLI) 导入它们，然后使用 import 关键字将它们导入到您的程序中。

导入库的语法如下。

import pandas as pd

上面这行代码会将pandas库导入为pd，你可以使用pd来访问pandas的不同类和函数。

什么是 Python 中 ImportError: Missing required dependencies ['numpy'] 错误

我们知道，Python 中有一些模块、类、包和库，您可以使用 import 关键字直接导入到您的程序中。

但是我们有一些库和包不能直接导入到你的程序中，如果你尝试使用 import 关键字，它会抛出 ImportError 并要求你导入所需的依赖项。

让我们看一个 ImportError 的例子：缺少必需的依赖项。

import pandas as pd

输出:

ImportError: Missing required dependencies ['numpy']

在上面的代码中，我们将 pandas 作为 pd 导入，但它会抛出一个 ImportError: Missing required dependencies ['numpy'] ，这意味着我们缺少一些依赖项，要么 numpy 没有安装，要么我们有一个旧版本的 pandas 需要更新。

pandas 的功能是建立在 numpy 库之上的，所以不管怎样，numpy 是 pandas 库的依赖项，这就是使用 pandas 的原因，你需要确保也安装了 numpy。

如何修复 Python 中 ImportError: Missing required dependencies ['numpy'] 错误

在软件工程领域有一句名言，“变化是不变的”，这意味着在软件或任何计算机程序中； 将通过更新模块或添加额外功能来请求更改。

同样，Python 库和包也在不断升级以包含更多功能并改进当前功能。

因此，您应该在命令行界面 (CLI) 中运行一些命令来安装库（如果尚未安装）或更新（如果存在）。

# 安装 numpy 类库
$ pip install numpy
#或者
$ conda install numpy
# 安装 pandas 类库
$ pip install pandas

以上命令用于安装 numpy 和 pandas ； 导入后，您可以使用导入将其导入到您当前的程序中。

如果这些库安装在您的机器上并且需要更新，那么您可以使用以下命令来更新库。

# 更新 numpy
$ pip install --upgrade numpy

# 更新 pandas
$ pip install --upgrade pandas

如果您仍然遇到相同的错误，那么建议卸载当前版本的 pandas 和 numpy，然后使用 pip 命令重新安装它们。

# 卸载 pandas
pip uninstall pandas

# 卸载 numpy
pip uninstall numpy

我们可以使用著名的 pip 命令再次重新安装它们。

# 重装 pandas
$ pip install pandas

# 重装 numpy
$ pip install numpy

以上是解决 Python 中 ImportError: Missing required dependencies ['numpy'] 错误的几个解决方案。

import pandas as pd
import numpy as np
print("The version of pandas is:\t",pd.__version__)
print("The version of numpy is:\t",np.__version__)

输出:

The version of pandas is:     1.3.5
The version of numpy is:     1.22.0

上面的命令已经修复了 ImportError ，因为程序运行顺利，没有引起任何错误。