在 Matplotlib 中隐藏坐标轴、边框和空白
本教程介绍了如何使用 matplotlib.pyplot.axis('off')
命令隐藏图中的轴,以及如何在保存图的同时删除图中的所有空白和边框。
隐藏 Matplotlib 图中的坐标轴
要隐藏坐标轴,我们可以使用命令 matplotlib.pyplot.axis('off')
。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.randn(10,10)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
输出:
它同时隐藏了图中的 X 轴和 Y 轴。
如果我们只想关闭 X 轴或 Y 轴,我们可以分别使用 axes.get_xaxis().set_visible()
或 axes.get_xaxis().set_visible()
方法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.randn(10,10)
fig=plt.imshow(img)
ax=plt.gca()
ax.get_xaxis().set_visible(False)
plt.show()
输出:
它只隐藏了图中的 X 轴。
隐藏 Matplotlib 图中的空白和边框
plt.axis('off')
命令隐藏了坐标轴,但我们在保存图像时,在图像的边框周围得到了空白。为了消除边框周围的空白,我们可以在 savefig()
方法中设置 bbox_inches='tight'
。同样的,为了去除图片周围的白色边框,我们在 savefig()
方法中设置 pad_inches=0
。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.randn(10,10)
fig=plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.savefig('image.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0)
保存后的图片:
它使用 savefig()
方法保存没有任何坐标轴、边框和空白的图像。
我们也可以使用 matplotlib.pyplot.imsave()
方法保存没有任何轴、边框和空白的图像。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.randn(100,100)
plt.imsave("kapal.png",img)
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