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本教程介绍了如何使用 matplotlib.pyplot.axis('off') 命令隐藏图中的轴，以及如何在保存图的同时删除图中的所有空白和边框。

隐藏 Matplotlib 图中的坐标轴

要隐藏坐标轴，我们可以使用命令 matplotlib.pyplot.axis('off')。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')

plt.show()

输出：

它同时隐藏了图中的 X 轴和 Y 轴。

如果我们只想关闭 X 轴或 Y 轴，我们可以分别使用 axes.get_xaxis().set_visible() 或 axes.get_xaxis().set_visible() 方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)

fig=plt.imshow(img)
ax=plt.gca()
ax.get_xaxis().set_visible(False)

plt.show()

输出：

它只隐藏了图中的 X 轴。

隐藏 Matplotlib 图中的空白和边框

plt.axis('off') 命令隐藏了坐标轴，但我们在保存图像时，在图像的边框周围得到了空白。为了消除边框周围的空白，我们可以在 savefig() 方法中设置 bbox_inches='tight'。同样的，为了去除图片周围的白色边框，我们在 savefig() 方法中设置 pad_inches=0。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)

fig=plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.savefig('image.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0)

保存后的图片：

它使用 savefig() 方法保存没有任何坐标轴、边框和空白的图像。

我们也可以使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法保存没有任何轴、边框和空白的图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(100,100)
plt.imsave("kapal.png",img)