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我们可以使用 matplotlib.pyplot.xticks() 方法来设置 X 轴的刻度值。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3,4,5,7]
y=[2,1,6,4,8,5]

plt.plot(x,y,marker="o")
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")
plt.title("Figure with default X labels")
plt.show()

输出：

它为 X 轴和 Y 轴生成一个带有默认标签的图形。默认情况下，X 轴和 Y 轴的标签被分配为等距的值，范围从各自轴的最小值到最大值。要改变 X 轴标签的默认值，我们使用 matplotlib.pyplot.xticks() 方法。

使用 matplotlib.pyplot.xticks() 方法设置 X 轴刻度值

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3,4,5,7]
y=[2,1,6,4,8,5]

values = ['A', 'B', 'C', 'D','E','F'] 

plt.plot(x,y,marker="o")
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")
plt.title("Set X labels in Matplotlib Plot")
plt.xticks(x,values)
plt.show()

输出：

它将 X 轴标签的刻度值设置为列表 values 中的值。values 中的每个元素都将作为 X 轴刻度，作为列表 x 中相应元素的刻度。

刻度的间距也将根据用于绘图的元素间距来确定。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[0.01,0.1,1,10,100]
y=[2,1,6,4,8]

values = ['A', 'B', 'C', 'D','E','F'] 

plt.plot(x,y,marker="o")
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")
plt.title("Set X labels in Matplotlib Plot")
plt.xticks(x,values)
plt.show()

输出：

如果沿 X 轴绘制的数值不是等距的，那么沿 X 轴的标签也将是不等距的，我们可能得不到一个清晰的数字，如上图输出图所示。

我们可以使用沿 X 轴等距的任意值列表来绘制数据，然后将实际值作为刻度分配到 X 轴上。

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[0.01,0.1,1,10,100]
y=[2,1,6,4,8]
values = range(len(x))

plt.plot(values,y,marker="o")
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")
plt.title("Set X labels in Matplotlib Plot")
plt.xticks(values,x)
plt.show()

输出：

它将等距放置的 X 轴标签设置为 X 轴刻度值不相等的图。