Python 中如何获取集和的差异
本教程将讲解在 Python 中寻找两个集合之间差异的各种方法。所谓的差异,是指两个集合之间不共同的元素。
例如:
set1 = set([1,2,3,4,5,6])
set2 = set([2,3,6,8])
这两个集合之间的差值应该是 1,4,5,8
。
在 Python 中使用 set.symmetric_difference() 方法查找集合的差值
set.symmetric_difference()
方法将另一个集合作为输入,并返回它们之间的差值。下面的示例代码解释了如何使用 set.symmetric_difference()
来获取两个集合中不共同的元素,并得到所需的差值。
set1 = set([1,2,3,4,5,6])
set2 = set([2,3,6,8])
diff_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(diff_set)
输出结果如下:
{1, 4, 5, 8}
在 Python 中使用 for 循环查找集合中的差值
为了找到两个集合中的差异,我们可以使用 for
循环遍历两个集合,检查另一个集合中是否存在相同的元素,如果它们是唯一的,则将其添加到列表中。而两个集合中存在的元素将被忽略。
set1 = set([1,2,3,4,5,6])
set2 = set([2,3,6,8])
temp1 = [x for x in set1 if x not in set2]
temp2 = [x for x in set2 if x not in set1]
diff_set = set(temp1 + temp2)
print(diff_set)
输出结果如下:
{8, 1, 4, 5}
在 Python 中使用 XOR 运算符查找集合中的差值
找出集合差异的一个简单方法是对它们应用 XOR 运算,这样就会放弃相同的元素,只会按要求返回两个集合中不相同的元素。
为了在代码中实现这一点,我们可以在两个集合之间使用^运算符来获得所需的集合差异。
set1 = set([1,2,3,4,5,6])
set2 = set([2,3,6,8])
diff_set = set(set1) ^ set(set2)
print(diff_set)
输出结果如下:
{1, 4, 5, 8}
本文转载自:https://www.delftstack.com/zh/howto/python/set-difference-python/
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。