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DataFrame 是一个二维标签数据结构。它是一种大小可变的异构数据结构。

DataFrame 包含称为行和列的标记轴。

本教程将讨论使用 python 重命名 DataFrame 的多个列的不同方法。

使用 Pandas 的 rename() 函数来重命名多列

Pandas 库提供了用于重命名 DataFrame 列的 rename() 函数。

rename() 函数采用 mapper，这是一种类似字典的数据结构，其中包含重命名列作为键，名称作为值。它返回一个 DataFrame。

就地修改也可以通过设置 inplace = True 来完成。

语法：

pandas.rename(mapper)

以下是使用 rename() 方法重命名多个列的步骤。

• 导入 Pandas 库。

• 将 Mapper 传递给 rename() 方法。

• rename() 方法将返回一个数据框，该列重命名。

• 打印 DataFrame。

以下代码是上述方法的实现。

# importing pandas library
import pandas as pd

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(
    {
        "course": ["C", "Python", "Java"],
        "Mentor": ["alex", "alice", "john"],
        "cost": [1000, 2000, 3000],
    }
)

# Dataframe before renaming
print("\n Before Renaming")
print(df)

# renaming the multiple columns by index
df = df.rename(columns={df.columns[0]: "subject", df.columns[2]: "price"})

# Dataframe after renaming
print("\n After Renaming")
print(df)

重命名前的输出：

重命名后的输出：

使用 DataFrame.column.values 使用 Pandas 重命名多个列

DataFrame.column.values 将返回所有列名，我们可以使用索引来修改列名。column.values 将返回一个索引数组。

以下是使用此方法重命名多个列的步骤：

1. 导入 Pandas 库。
2. 使用 DataFrame.column.values 检索列名数组。
3. 通过传递索引来更改列的名称。
4. 打印数据框。

以下代码是上述方法的实现。

# importing pandas library
import pandas as pd

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(
    {
        "course": ["C", "Python", "Java"],
        "Mentor": ["alex", "alice", "john"],
        "cost": [1000, 2000, 3000],
    }
)

# Dataframe before renaming
print("\n Before Renaming")
print(df)

# renaming the multiple columns by index
df.columns.values[0:2] = ["Subject", "Teacher"]

# Dataframe after renaming
print("\n After Renaming")
print(df)

重命名前的输出：

重命名后的输出：