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当我们有一个名为 numpy.py 的本地文件并尝试从 numpy 模块导入时，会出现 Python“AttributeError module 'numpy' has no attribute 'array' ”。 要解决该错误，需要确保重命名所有名为 numpy.py 的本地文件。

下面是一个错误如何在名为 numpy.py 的文件中发生的示例。

import numpy as np

# ⛔️ AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'array'
print(np.array([1, 2, 3]))

最可能的错误原因是有一个名为 numpy.py 的本地文件，它隐藏了官方的 numpy 模块。

确保将本地文件重命名为 numpy.py 以外的名称以解决错误。

import numpy as np

print(np.array([1, 2, 3]))  # 👉️ [1 2 3]

另一件需要注意的事情是导入语句不正确。

Python 解释器首先在内置模块中查找导入的模块，然后在当前目录中查找，然后在 PYTHON PATH 中查找，然后在依赖于安装的默认目录中查找。

因此，当我们创建一个与第三方模块同名的本地文件时，我们实际上用我们的本地文件隐藏了官方模块。

我们可以访问导入模块的 __file__ 属性以查看它是否被本地文件隐藏。

import numpy as np

# ⛔️ result if shadowed by local file
# /Users/jiyik/workspace/python/study/main.py

# ✅ result if pulling in correct module
# /Users/jiyik/venv/lib/python3.10/site-packages/numpy/__init__.py
print(np.__file__)

开始调试的一个好方法是 print(dir(your_module)) 并查看导入的模块具有哪些属性。

这是当我在同一目录中有一个文件 numpy.py 时打印 numpy 模块的属性的样子。

import numpy as np

# ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
# '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
print(dir(np))

如果将模块对象传递给 dir() 函数，它会返回模块属性名称的列表。

如果我们尝试访问不在此列表中的任何属性，我们将得到“AttributeError: module has no attribute”。

我们可以看到导入的 numpy 模块没有数组属性，这表明我们正在使用本地 numpy.py 文件隐藏官方 numpy 模块。

如果你尝试在一个名为 numpy.py 的文件中导入 numpy 模块，你会得到一些不同的错误消息，但意思是一样的。

import numpy as np

# ⛔️ AttributeError: partially initialized module 'numpy' has no attribute 'array' (most likely due to a circular import)
print(np.array([1, 2, 3]))  # 👉️ [1 2 3]

重命名文件可以解决错误。

总结

当我们有一个名为 numpy.py 的本地文件并尝试从 numpy 模块导入时，会出现 Python“AttributeError module 'numpy' has no attribute 'array'”。 要解决该错误，请确保重命名所有名为 numpy.py 的本地文件。