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“**AttributeError module 'keras.utils' has no attribute 'to_categorical'**” 是我们直接从 keras 导入而不是从tensorflow.keras 导入导致的。

要解决错误，请改为从 tensorflow.keras.utils 导入 to_categorical。

我们可以从 tensorflow.keras.utils 导入 to_categorical。

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

print(to_categorical)

print(to_categorical([0, 1, 2, 3, 4], num_classes=5))

keras 完全集成在 tensorflow 中，所以直接从 keras 导入会报错。

我们还可以导入整个 tensorflow 模块并将 to_categorical 作为属性访问。

import tensorflow

print(tensorflow.keras.utils.to_categorical)

或者导入 utils 模块并访问 to_categorical 作为 utils.to_categorical。

from tensorflow.keras import utils

print(utils.to_categorical)

我们可能还必须将其他直接从 keras 导入更改为从 tensorflow.keras 导入。 这里有些例子。

# ⛔️ incorrect imports
import keras
from keras import layers
from keras.preprocessing import image

将它们替换为从 tensorflow.keras 导入的导入语句。

# ✅ correct imports
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.preprocessing import image

我们应该只从 tensorflow.keras.utils 导入 to_categorical 方法，如文档中所示。

keras 软件包从 2.0.0 开始捆绑在 tensorflow 中。

如果错误仍然存在，请尝试升级我们的 tensorflow 和 keras 版本。

$ pip install tensorflow --upgrade
$ pip install keras --upgrade

$ pip3 install tensorflow --upgrade
$ pip3 install keras --upgrade

# 👇️ for Anaconda
$ conda install -c conda-forge tensorflow
$ conda install -c conda-forge keras

# 👇️ for Jupyter Notebook
$ !pip install tensorflow --upgrade
$ !pip install keras --upgrade

确保将直接从 keras 导入的导入语句替换为从 tensorflow.keras 导入的导入语句。

# ✅ correct import
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# ⛔️ incorrect import
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

如果这些建议都没有帮助，我们可以尝试升级环境中的所有包。

升级你环境中的所有包

升级所有过时包的最直接方法是使用 Python 脚本。

import pkg_resources
from subprocess import call

packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)

我们可以将脚本存储在 Python 文件中，例如 main.py 并使用 python main.py 运行该文件以升级所有过时的包。

以下是可用于升级所有过时软件包的替代命令。

# 👇️ macOS or Linux
pip install -U `pip list --outdated | awk 'NR>2 {print $1}'`

# 👇️ Windows
for /F "delims= " %i in ('pip list --outdated') do pip install -U %i

如果我们使用 requirements.txt 文件，我们可以使用以下命令更新它。

pip freeze > requirements.txt

总结

“AttributeError module 'keras.utils' has no attribute 'to_categorical'”是我们直接从 keras 导入而不是从tensorflow.keras导入导致的。

要解决错误，请改为从 tensorflow.keras.utils 导入 to_categorical 。