Redis 分区

Redis 分区

分区是将你的数据分布在多个Redis实例上，以至于每个实例只包含一部分数据。

分区类型

Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。

范围分区

最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。

比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。

这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。

哈希分区

另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：

• 用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
• 对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。

分区的优势

• 通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。如果不进行分区，我们将会受限于单台计算机的内存。
• 通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

分区的缺点

• 涉及多个key的操作通常是不支持的。对于映射到两个不同的Redis实例的key，你不能往这两个上执行插入操作。
• 涉及多个key的操作不能用Redis事务
• 分区粒度是key，因此不可能将一单个非常巨大的key（比如，一个非常大的sorted set）去切分数据
• 当使用分区的时候，数据处理会更复杂，对于实例你必须处理多个RDB/AOF文件，为了备份数据，需要从多个实例和主机聚合持久文件。
• 增加和删除容量（空间）变得更复杂。例如，Redis集群支持在运行时添加和删除节点的透明数据再平衡，但其他系统如客户端分区和代理不支持此功能。然而，一种叫做预分片的技术在这方面有帮助。