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Redis PFCOUNT 命令返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
当 PFCOUNT 命令作用于单个键时, 返回储存在给定键的 HyperLogLog 的近似基数, 如果键不存在, 那么返回 0 。
当 PFCOUNT 命令作用于多个键时, 返回所有给定 HyperLogLog 的并集的近似基数, 这个近似基数是通过将所有给定 HyperLogLog 合并至一个临时 HyperLogLog 来计算得出的。
通过 HyperLogLog 数据结构, 用户可以使用少量固定大小的内存, 来储存集合中的唯一元素 (每个 HyperLogLog 只需使用 12k 字节内存,以及几个字节的内存来储存键本身)。
命令返回的可见集合(observed set)基数并不是精确值, 而是一个带有 0.81% 标准错误(standard error)的近似值。
举个例子, 为了记录一天会执行多少次各不相同的搜索查询, 一个程序可以在每次执行搜索查询时调用一次 PFADD, 并通过调用 PFCOUNT命令来获取这个记录的近似结果。
redis Pfcount 命令基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT key [key ...]
>= 2.8.9
整数,返回给定 HyperLogLog 的基数值,如果多个 HyperLogLog 则返回基数估值之和。
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6
PFCOUNT 命令时间复杂度:当添加一个key时,如果耗费的时间比较短,则可以认为时间复杂度为O(1);如果添加多个key,并且用时很长,则可以认为时间复杂度为O(N) 其中N示key的个数。