NumPy 安装

Python官方版本是不包含NumPy模块的，如果想要使用NumPy除了安装Python官方版本之外，还需要单独对NumPy模块儿进行安装。 本章节就来介绍几种不同的安装方式

Windows 下安装

对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：

• Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
• Python(x,y): 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows，仅限 Python 2 版本。
• WinPython: 另一个免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。
• Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

Linux 系统下安装

安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：

$ pip3 install --user numpy scipy

--user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。

默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:

pip3 install numpy scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

-i 选项用来指定下载安装包使用的镜像地址 使用pip工具是一种 Linux下通用的方式。下面我们来看一下不同的Linux系统各自的安装方式

Ubuntu & Debian

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

$ sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac 系统

Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包，所以可以使用以下方式来安装：

$ pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

源码安装

核心 Python（2.6.x、2.7.x 和 3.2.x 以后）必须与 distutils 一起安装，并且应该启用 zlib 模块。

同时要保证我们的系统中的GNU gcc（4.2 及以上）C 编译器必须可用。

要安装 NumPy，可以运行以下命令。

$ python setup.py install

要测试是否正确安装了 NumPy 模块，尝试从 Python 提示符导入该扩展包。

$ python
...
>>> import numpy

如果未安装，将显示以下错误消息。

Traceback (most recent call last): 
   File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 
      import numpy 
ImportError: No module named 'numpy'

或者，使用以下语法导入 NumPy 包

$ python
...
>>> import numpy as np

安装验证

测试是否安装成功：

from numpy import *
print(eye(4))

运行示例

运行结果如下，则说明安装成功

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]