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映射是存储在索引中的文档的轮廓。 它定义了数据类型,如 geo_point
或 string
以及文档和规则中存在的字段的格式,以控制动态添加字段的映射。
PUT bankaccountdetails
{
"mappings":{
"properties":{
"name": { "type":"text"}, "date":{ "type":"date"},
"balance":{ "type":"double"}, "liability":{ "type":"double"}
}
}
}
当我们运行上面的代码时,我们得到如下所示的响应
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "bankaccountdetails"
}
Elasticsearch 支持文档中字段的多种不同数据类型。 此处详细讨论了用于在 Elasticsearch 中存储字段的数据类型。
这些是几乎所有系统都支持的基本数据类型,例如文本、关键字、日期、长整型、双精度型、布尔型或 ip。
这些数据类型是核心数据类型的组合。 这些包括数组、JSON 对象和嵌套数据类型。 嵌套数据类型的示例如下所示 &minus
POST /tabletennis/_doc/1
{
"group" : "players",
"user" : [
{
"first" : "dave", "last" : "jones"
},
{
"first" : "kevin", "last" : "morris"
}
]
}
当我们运行上面的代码时,我们得到如下所示的响应
{
"_index" : "tabletennis",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
_version" : 2,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}
另一个示例代码如下所示
POST /accountdetails/_doc/1
{
"from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534",
"date":"11/1/2016", "amount":10000
}
当我们运行上面的代码时,我们得到如下所示的响应
{ "_index" : "accountdetails",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}
我们可以使用下面的命令来查看上面的文件
GET /accountdetails/_mappings?include_type_name=false
在 Elasticsearch 7.0.0 或更高版本中创建的索引不再接受_default_
映射。 在 6.x 中创建的索引将继续像以前在 Elasticsearch 6.x 中一样运行。 在 7.0 的 API 中不推荐使用类型。