DC.js 饼形图

饼图是一种圆形统计图。 它被分成多个切片以显示数字比例。 本章详细介绍了如何使用 DC.js 绘制饼图。


饼图方法

在继续绘制饼图之前,我们应该了解 dc.pieChart 类及其方法。 dc.pieChart 使用 mixins 来获得绘制图表的基本功能。 dc.pieChart 使用的mixins如下

  • baseMixin
  • capMixin
  • colorMixin

一个dc.pieChart的完整类图如下

DC.js 饼图

dc.pieChart 获取了上面指定的 mixins 的所有方法,并且有自己的方法来专门绘制饼图。 它们如下

  • cx( [cx])
  • drawPaths( [path])
  • emptyTitle( [title])
  • externalLabels( [label])
  • innerRadius( [innerRadius])
  • minAngleForLabel( [minAngleForLabel])
  • radius( [radius])
  • slicesCap( [cap])

让我们详细讨论其中的每一个。

cx( [cx])

用于获取或设置中心x坐标位置,定义如下

chart.cx = function (cx) {
   if (!arguments.length) {
      return (_cx ||  _chart.width() / 2);
   }
};

同样,我们可以执行 y 坐标位置。

drawPaths( [path])

此方法用于绘制饼图的路径,定义如下

chart.drawPaths = function (path) {
   if (arguments.length === 0) {
      return path;
   }
};

emptyTitle( [title])

此方法用于在没有数据时设置标题。 它定义如下

chart.emptyTitle = function (title) {
   if (arguments.length === 0) {
      return title;
   }
};

externalLabels( [label])

它用于定位与图表外边缘偏移的切片标签。 它定义如下

chart.externalLabels = function (label) {
   if (arguments.length === 0) {
      return label;
   } 
};

innerRadius( [innerRadius])

该方法用于获取或设置饼图的内半径。 如果内半径大于 0px,则饼图将呈现为圆环图。 它定义如下

_chart.innerRadius = function (innerRadius) {
   if (!arguments.length) {
      return _innerRadius;
   }
};

minAngleForLabel( [minAngleForLabel])

此方法用于获取或设置标签渲染的最小切片角度。 它定义如下

_chart.minAngleForLabel = function (minAngleForLabel) {
   if (!arguments.length) {
      return _minAngleForLabel;
   }
   _minAngleForLabel = minAngleForLabel;
   return _chart;
};

radius( [radius])

该方法用于获取或设置外半径。 如果未指定半径,则它将占用最小图表宽度和高度的一半。 它定义如下

_chart.radius = function (radius) {
   if (!arguments.length) {
      return _givenRadius;
   }
   _givenRadius = radius;
   return _chart;
};

slicesCap( [cap])

获取或设置饼图将生成的最大切片数。 顶部切片由从高到低的值确定。 超出上限的其他切片将被卷成一个“其他”切片。


画一个饼图

让我们在 DC 中创建一个饼图。 在这个饼图示例中,让我们获取一个名为 people.csv 文件的数据集。 样本数据文件如下

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

....................
....................
....................

上面的示例包含许多记录。 我们可以通过单击以下链接下载文件并将其保存到 DC 位置。

people.csv

现在,让我们按照以下步骤在 DC 中绘制饼图。

步骤 1 包含脚本

让我们使用以下代码添加 D3、DC 和 Crossfilter

<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>

步骤 2 定义变量

创建一个类型为 dc.pieChart 的对象,如下所示

var pieChart = dc.pieChart('#pie');

在这里,Pie id 与 pie 映射。

步骤 3 读取数据

使用 d3.csv() 函数读取我们的数据(例如,来自 people.csv)。 它的定义如下

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   console.log(people);
}

在这里,如果数据文件在指定位置不可用,则 d3.csv() 函数返回错误。

步骤 4 定义 Crossfilter

为 Crossfilter 定义一个变量并将数据分配给 Crossfilter。 它定义如下

var mycrossfilter = crossfilter(people);

步骤 5 创建维度

使用以下函数为性别创建维度

var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return data.gender; 
});

在这里,人们的性别被用于维度。

步骤 6 reduceCount()

通过在上面创建的性别维度 - groupDimension 上应用 group()reduceCount() 函数来创建一个 Crossfilter 组。

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

步骤 7 生成饼图

使用下面的函数生成饼图

pieChart
   .width(800)
   .height(300)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });

dc.renderAll();
  • 饼图的宽度设置为 800。
  • 饼图的高度设置为 300。
  • 使用 dimension() 方法将饼图的维度设置为性别维度。
  • 饼图的组使用 group() 方法设置为 genderGroup。
  • 添加了一个单击事件以使用 DC.js 内置事件 renderlet() 记录数据。 每当呈现或绘制图表时,都会调用 renderlet。

步骤 8 工作示例

创建一个新的 html 文件 pie.html 并包含上述所有步骤,如下所示

<html>
   <head>
      <title>DC.js 饼图示例</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "pie"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var pieChart = dc.pieChart('#pie');

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            console.log(people);
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

            pieChart
               .width(800)
               .height(300)
               .dimension(genderDimension)
               .group(genderGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });

            dc.renderAll();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在,请求浏览器,我们将看到以下响应。

DC.js 饼图示例

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