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pandas.DataFrame.replace() 用其他值替换 DataFrame 中的值，这些值可以是字符串、正则表达式、列表、字典、Series 或数字。

pandas.DataFrame.replace() 语法

DataFrame.replace(,
                  to_replace=None,
                  value=None,
                  inplace=False,
                  limit=None,
                  regex=False,
                  method='pad')

参数

返回值

它返回一个 DataFrame，用给定的 value 替换所有指定的字段。

示例代码：使用 pandas.DataFrame.replace() 替换 DataFrame 中的值

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
                   'Y': [4, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)  
replaced_df=df.replace(1, 5)
print("After Replacement")
print(replaced_df)

输出：

Before Replacement
   X  Y
0  1  4
1  2  1
2  3  8
After Replacement
   X  Y
0  5  4
1  2  5
2  3  8

这里，1 代表 to_replace 参数，5 代表 replace() 方法中的 value 参数。因此，在 df 中，所有值为 1 的元素都被 5 取代。

示例代码：在 DataFrame 中使用 pandas.DataFrame.replace() 替换多个值

使用列表替换

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
                   'Y': [4, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)  
replaced_df=df.replace([1,2,3],[1,4,9])
print("After Replacement")
print(replaced_df)

输出：

Before Replacement
   X  Y
0  1  4
1  2  1
2  3  8
After Replacement
   X  Y
0  1  4
1  4  1
2  9  8

这里，[1,2,3] 代表 to_replace 参数，[1,4,9] 代表 replace() 方法中的 value 参数。因此，在 df 中，列 [1,2,3] 被 [1,4,9] 替换。

使用字典替换

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3,],
                   'Y': [3, 1, 8]})
print("Before Replacement")
print(df)  
replaced_df=df.replace({1:10,3:30})
print("After Replacement")
print(replaced_df)

输出：

Before Replacement
   X  Y
0  1  3
1  2  1
2  3  8
After Replacement
    X   Y
0  10  30
1   2  10
2  30   8

它将所有值为 1 的元素替换为 10，将所有值为 3 的元素替换为 30。

使用 Regex 替换

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': ["zeppy", "amid", "amily"],
                   'Y': ["xar", "abc", "among"]})
print("Before Replacement")
print(df)  
df.replace(to_replace=r'^ami.$', value='song', regex=True,inplace=True)
print("After Replacement")
print(df)

输出：

Before Replacement
       X      Y
0  zeppy    xar
1   amid    abc
2  amily  among
After Replacement
       X      Y
0  zeppy    xar
1   song    abc
2  amily  among

它将所有前三个字符为 ami 然后后面跟任何一个字符的元素替换为 song。这里只有 amid 满足给定的正则表达式，因此只有 amid 被 song 替换。虽然 amily 的前三个字符是 ami，但 ami 后面还有两个字符。所以，amily 不满足给定的 regex，因此它保持一样，没被替换。如果你使用的是正则表达式，请确保 regex 设置为 True，并且 inplace=True 在调用 replace() 方法后修改原来的 DataFrame。