迹忆客 专注技术分享

pandas.DataFrame.plot.scatter() 从给定的 DataFrame 列创建一个散点图。

pandas.DataFrame.plot.scatter() 的语法

DataFrame.plot.scatter(x, y, s=None, c=None, **kwargs)

参数

示例代码：用 DataFrame.plot.scatter() 生成散点图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'X': 
                   [1,2,3,4,5], 
                   'Y': [1, 2, 3,4,5], 
                   'Z': [3,4,5,6,1]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Y')
scatter_plot.plot()
plt.show()

输出：

本方法生成一个散点图，X 列沿 X 轴放置，Y 列沿 Y 轴放置。我们使用 matplotlib.pyplot 来显示生成的图。

示例代码设置使用 DataFrame.plot.scatter() 生成的散点图中点的颜色

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'X': 
                   [1,2,3,4,5], 
                   'Y': [1, 2, 3,4,5], 
                   'Z': [3,4,5,6,3]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Z',c="Red")
scatter_plot.plot()
plt.show()

输出：

本方法生成一个散点图，其中 X 列沿 X 轴放置，Z 列沿 Y 轴放置。散点图中的点的颜色是通过 DataFrame.plot.scatter() 函数中的参数 c="Red"设置为红色。

你也可以使用 c 参数设置散点图中其他点的颜色。

示例代码：在使用 DataFrame.plot.scatter() 生成的散点图中设置点的大小

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'X': 
                   [1,2,3,4,5], 
                   'Y': [1, 2, 3,4,5], 
                   'Z': [3,4,5,6,3]})
scatter_plot=df.plot.scatter(x='X',y='Z',s=50,c="Green")
scatter_plot.plot()
plt.show()

输出：

本方法生成一个散点图，列 X 沿 X 轴放置，列 Z 沿 Y 轴放置。通过 DataFrame.plot.scatter() 函数中的 c="Green"和 s=50 作为参数，将散点图中的点的颜色设置为绿色，点的大小设置为 50。