Pandas DataFrame.std()函数

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Pandas DataFrame.std()函数

作者：迹忆客最近更新：2024/04/21 浏览次数：

Python Pandas DataFrame.std() 函数计算 DataFrame 的数值列或行的标准差。

`pandas.DataFrame.std()` 的语法

DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

参数


`axis`	它是一个整数或字符串类型的参数。它指定计算标准差的轴。
`skipna`	它是一个布尔参数。这个参数告诉我们如何排除空值。如果整行或整列都是空值，结果将是 NA。
`level`	它是一个整数或字符串类型的参数。如果轴是 MultiIndex，它沿着特定的级别计数。
`ddof`	它是一个整数参数。它代表 Delta 自由度。计算中使用的除数是 N-ddof，其中 N 代表元素的数量。
`numeric_only`	它是一个布尔参数，如果设置为 `True`，那么函数只包括浮点数、int、布尔值的列或行。
`**kwargs`	这些是附加的关键字参数。

它返回 Series 或 Dataframe。

示例代码：`DataFrame.std()` 沿行轴计算标准偏差的方法

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

Attendance        15.773395
Obtained Marks    17.484279
dtype: float64

函数返回标准差的计算值。

示例代码：`DataFrame.std()` 沿列轴计算标准差的方法

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

0    21.213203
1    17.677670
2     1.414214
3     9.899495
4    35.355339
dtype: float64