Pandas DataFrame.rolling()函数

当前位置：主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Python PHP Java Go TypeScript C++ Vba Node.js C语言 MATLAB

Pandas DataFrame.rolling()函数

作者：迹忆客最近更新：2024/04/21 浏览次数：

Python PandasDataFrame.rolling() 函数为数学运算提供了一个滚动窗口。

`pandas.DataFrame.rolling()` 的语法

DataFrame.rolling(
    window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None
)

参数


`window`	它是一个整数、偏移或 BaseIndexer 子类类型的参数。它指定窗口的大小。每个窗口有一个固定的大小。该参数指定用于计算统计的观测值的数量。
`min_periods`	它是一个整数参数。这个参数指定了一个窗口中的最小观测数。观测数应该有一个值，否则，结果为空值。
`center`	它是一个布尔参数。它指定在窗口中心设置标签。
`win_type`	它是一个字符串参数。它指定了窗口的类型。更多信息请点击这里。
`on`	它是一个字符串参数。它指定计算滚动窗口的列名，而不是索引。
`axis`	它是一个整数或字符串参数。
`closed`	它是一个字符串参数。它指定了区间闭合。它有四个选项：右、左、都或都不。

返回值

它在执行特定的操作后返回一个窗口。

示例代码：使用 `DataFrame.rolling()` 方法查找窗口大小为 2 的滚动总和

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.rolling(2).sum()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Rolling Window After Calculation is: 

   Attendance  Obtained Marks
0         NaN             NaN
1       160.0           165.0
2       180.0           157.0
3       158.0           146.0
4       173.0           109.0

函数返回索引轴上的滚动和。请注意，对于索引 0，由于滚动窗口的大小，函数返回了 NaN。

示例代码：使用 DataFrame.rolling()方法查找窗口大小为 3 的滚动平均值

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.rolling(3).mean()
print("The Rolling Window After Calculation is: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Rolling Window After Calculation is: 

   Attendance  Obtained Marks
0         NaN             NaN
1         NaN             NaN
2   80.000000       82.333333
3   86.000000       73.666667
4   84.333333       63.666667