迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

在 Python 中对日期和时间进行排序

作者:迹忆客 最近更新:2023/06/17 浏览次数:

Python 是全世界程序员都在使用的一种高级解释型编程语言。 它最著名的是面向对象编程。

我们可以在与人工智能、机器学习、Web 开发和数据分析相关的不同 IT 领域使用 Python。 Python 流行和实用的另一个原因是它有许多内置的库和模块。

本文将教我们如何使用 Python 对日期和时间进行排序。 我们还将学习 datetime 模块和 sorted 方法。


在 Python 中对日期和时间进行排序

我们可以使用 Python 完成的一项功能是对日期和时间进行排序。 在某些情况下,我们可能需要对某些给定的日期和时间进行排序。

例如,如果有一个不同日期和时间的列表,我们需要将它们设置为升序或降序,我们可以使用 Python 对它们进行排序。

Python 中的日期时间模块

首先,应该有日期和时间来排序。 Python 为我们提供了 datetime 模块来轻松处理日期和时间。

datetime模块下主要有六个类:date、time、datetime、timedelta、tzinfo、timezone。

sorted() 方法

sorted() 是 Python 中的一个内置函数,我们可以使用它对列表中的元素进行排序。 sorted() 方法的语法如下。

sorted(iterable, key=key, reverse=reverse)

这里的可迭代是指我们需要排序的序列或迭代器。 它可以是元组、列表或字典。

key 和 reverse 是我们可以给排序函数的可选值。

如果我们想决定排序顺序,关键是我们可以执行一个函数来实现它。 默认值为无。

相反是一个布尔值,它考虑真值和假值。 如果我们将值设置为 true,我们将按降序排序,如果我们将值设置为 false,我们将按升序对元素进行排序。

reverse 的默认值为 false。

我们可以使用此方法对日期和时间进行排序。 让我们看看我们如何做到这一点。


使用 sorted() 方法对日期进行排序

作为第一步,我们应该从 datetime 模块导入 datetime 方法,因为我们正在处理日期和时间。

from datetime import datetime

然后我们可以定义一个包含一些随机日期的列表。

dateList = ["2022-10-07", "2022-10-04", "2022-10-31", "2022-10-01"]

这里我们添加的日期具有相同的年份和月份,但日期不同。 让我们尝试对它们进行排序并获得输出。

print(sorted(dateList))

在上面的语句中,我们在 print() 函数中使用了 sorted() 方法。 此外,我们可以将该方法分配给一个变量并打印它。

sortedDateList = sorted(dateList)
print(sortedDateList)

这两个语句给我们相同的输出。 对于这个例子,我们使用第一种方法。

完整代码:

from datetime import datetime
dateList = ["2022-10-07", "2022-10-04", "2022-10-31", "2022-10-01"]
print(sorted(dateList))

输出:

sorted date

如您所见,日期已按升序排序。

让我们通过添加值为 true 的 reverse 属性来按降序对它们进行排序。

print(sorted(dateList, reverse=True))

运行代码后,我们将得到如下所示的结果。

降序排列的日期

如上图所示,我们可以按降序对日期进行排序。

现在让我们用不同的年份和月份再试一次。

dateList = ["2022-10-07", "2021-10-07", "2021-09-07", "2020-10-07", "2020-10-01"]

然后我们可以像之前那样对它们进行排序和打印。

print(sorted(dateList))

现在我们将得到如下图所示的结果。

不同年份和月份的排序日期


使用 sorted() 方法对时间进行排序

早些时候,我们尝试对日期进行排序。 现在让我们尝试使用这种方法对不同的时间进行排序。

让我们从 datetime 模块导入 datetime 方法。

from datetime import datetime

然后我们可以制作一个不同时间的列表。

timeList = ["14:00:00", "02:00:00", "10:00:00", "23:00:00", "05:00:00"]

现在让我们尝试对它们进行排序和打印。

print(sorted(timeList))

输出:

sorted time

作为输出,我们将按升序获得时间列表。 就像我们之前所做的那样,我们也可以按降序对时间进行排序。

print("\n", sorted(timeList, reverse=True))

输出:

sorted time descending

如下图,让我们把时间改成不同的分秒。

timeList = ["14:03:29", "02:24:23", "10:02:59", "02:23:24", "10:03:00"]
print(sorted(timeList))

当我们运行代码时,我们将得到如下预期结果。

用不同的分钟和秒排序时间


使用 sorted() 方法对日期和时间进行排序

在前面的步骤中,我们分别对日期和时间进行了排序。 现在让我们尝试一起对日期和时间进行排序。

让我们创建一个新列表作为 dateTimeList。 然后我们可以添加一些日期和不同的时间,如下面的代码块所示。

dateTimeList = ["2022-10-07 14:03:29", "2022-10-08 02:01:23", "2022-10-07 10:02:59", "2022-10-07 02:01:24"]

如您所见,有四个日期和不同的时间。 看看能不能通过这个方法得到排序后的列表。

print(sorted(dateTimeList))

输出:

sorted datetime

如上图所示,我们将获得日期和时间的排序列表。


总结

在本篇文章中,我们学习了一种 Python 技术:用于对日期和时间进行排序的 sorted() 方法。

作为第一步,我们应该导入 datetime 模块,然后,我们还应该导入 datetime 方法。 只有这样我们才能使用日期和时间。

使用 sorted() 方法,我们创建了具有不同日期和时间的列表,并将它们作为示例进行排序以理解这个概念。 还有其他方法可以对日期和时间进行排序,但这是 Python 为我们提供的一种简单方法。

上一篇:Python 双样本 T 检验

下一篇:没有了

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

Python 双样本 T 检验

发布时间:2023/06/17 浏览次数:94 分类:Python

Python 为我们提供的一个功能是我们可以执行双样本 t 检验。 通过本文,我们将讨论什么是双样本 t 检验以及如何使用 Python 执行它。

在 Python 中生成随机 4 位数字

发布时间:2023/06/17 浏览次数:174 分类:Python

本文讨论如何使用 randint() 和 randrange() 方法生成四位数。 此外,我们还讨论了另一种获得随机四位数的方法。

Python中ReLU函数的导数

发布时间:2023/06/16 浏览次数:152 分类:Python

就深度学习而言,ReLU 函数在机器学习中使用最频繁。 本文讨论如何在Python中实现ReLU推导以及实现ReLU功能。

Python 中的可选链

发布时间:2023/06/16 浏览次数:80 分类:Python

本文描述了我们在适应 Python 中的可选链接时可以遵循的方法。 适应以下方法之一将使在 Python 而不是 JavaScript 中使用可选链接变得容易。

Python 四舍五入到最接近的十位

发布时间:2023/06/16 浏览次数:124 分类:Python

本篇文章将讨论使用 Python 的 ceil() 函数将数字四舍五入到最接近的十。Python 整数到最接近的十 Python 具有三个内置函数 round()、floor() 和 ceil(),可用于对数字进行舍入。

Python 中的模拟函数

发布时间:2023/06/16 浏览次数:127 分类:Python

Mock 是为与 unittest 一起使用而创建的,它基于操作到断言模式而不是大多数模拟框架中使用的记录到重播。 对于以前版本的 Python,有一个 unittest.mock 的反向移植。

基于 Python 中输入的模拟返回值

发布时间:2023/06/16 浏览次数:171 分类:Python

本文将介绍如何在 Python 中创建一个根据输入返回不同值的模拟函数。 我们还将向您展示如何测试我们的模拟函数。最后,我们将向您展示一些更高级的模拟函数的技术。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便