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Gnuplot 是一个开源命令行驱动的交互式数据绘图软件。 如果您是 Gnuplot 用户并且想在 Python 中使用它，那么您可以借助两个包 Gnuplot 和 PyGnuplot 轻松地做到这一点。

我们也可以使用 Matplotlib 在 Python 中绘图，但它不如 Gnuplot 高效。 另一方面，Gnuplot 是一个 2D 和 3D 绘图实用程序，性能良好并且比 Matplotlib 快得多。

将 Gnuplot 与 Gnuplot.py 一起使用

Michael Haggerty 开发了 Gnuplot.py 包。 此软件包的先决条件如下。

1. 安装 Gnuplot 软件。
2. 安装 Python（从 2.2 到 3 的任何版本）。
3. 借助 pip 在 Python 中安装 NumPy 包。

要在 Python 中安装 Gnuplot 包，我们必须在 Windows 中执行以下步骤：

1. 从 Gnuplot.py 下载 Gnuplot.py 包。
2. 打开命令提示符。
3. 移至命令提示符中的 Gnuplot.py 位置。
4. 输入此命令：

   python setup.py install
   

当您安装 Gnuplot.py 包 numpy 时，您可以使用此代码访问 Gnuplot 软件。

# import libraries
import numpy as np
import Gnuplot

# assign x range 0 to 100
x = np.arange(100)

# assign y range of x square
y = x**2

#load Gnuplot software
g = Gnuplot.Gnuplot()
d = Gnuplot.Data(x,y,with_='lp')

#plot line point on the base of x and y
g.plot(d)

输出:

将 Gnuplot 与 pyGnuplot 一起使用

Gnuplot 现在已经不支持了，所以我们可以通过导入 pyGnuplot 包来在 Python 中使用 Gnuplot，pyGnuplot 包是 Python 最新版本的内置包。 它是 Gnuplot 软件的包装器。

我们必须在 Windows 中按照以下步骤在 Python 中安装 pyGnuplot 包。

• 移动到 python.exe 位置。
• 按 shift 键并右键单击给定位置。
• 从弹出菜单中选择打开 powershell 窗口。
• 使用 pip 安装 PyGnuplot。 输入此命令：

  pip install PyGnuplot
  

  安装成功后，我们就可以使用它了。

现在，让我们看几个 PyGnuplot 包的例子。

sin(x) 的示例代码：

from PyGnuplot import gp

# Write path of your gnuplot.exe
fig1 = gp(r'C:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe')

#a stand for ask gnuplot; it send command to gnuplot
fig1.a("plot sin(x)")

输出:

使用 Gnuplot 的默认数据文件：

#same example Written for Gnuplot.py

#import libraries
from PyGnuplot import gp
import numpy as np

# x range till 100
x = np.arange(100)

#y is equal to the square of x
y = x**2

# Write the path of your gnuplot.exe
fig1 = gp(r'C:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe')

#by default, save tmp.dat data file
fig1.save([x,y])

#give the command to gnuplot to plot the data file using columns 1 and 2 to draw line points
fig1.c('plot "tmp.dat" u 1:2 w lp')

输出:

我们可以使用 pdf() 方法将图形保存为 PDF 格式。

fig1.pdf('figure.pdf')   # outputs pdf file

我们可以使用 fit 和 fit2d 函数来快速适应 Gnuplot。 我们可以使用 ps 函数将 Gnuplot 打印成后记。

我们可以在 PyGnuplot 的文档中看到许多其他方法。

总结

Gnuplot 在性能上比 Matplotlib 好很多，作为 Gnuplot 用户，你不需要转向 Matplotlib。 当你是Gnuplot软件的专家时，你不需要学习新的术语，所以我们可以很容易地使用Python中的Gnuplot.py和PyGnuplot包来实现Gnuplot软件。