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这篇 Python 文章将展示我们如何使用 Python 的电话号码库验证电话号码。 我们将学习使用 Python 来验证电话号码，然后根据地区、国家、大洲和运营商对其进行格式化以进行显示。

我们将从一个简单的示例开始，然后转向一个复杂的示例。 那么让我们开始吧，让 Python 验证和格式化电话号码。

在 Python 中验证电话号码

验证和验证电话号码的正确性可能非常具有挑战性。 电话号码的格式可能因我们所在的国家/地区而异。

即使在同一个国家内，也可能存在显着差异。 一些国家使用相同的国家代码，而另一些国家使用多个国家代码。

有些国家甚至多次使用同一个国家代码。

谷歌 GitHub 上的 libphonenumber 存储库中的一个插图表明，美利坚合众国、加拿大和加勒比海岛屿都使用相同的国际拨号代码 +1。

可以使用塞尔维亚、斯洛文尼亚或摩洛哥的国家代码从科索沃拨打这些电话号码。 这些只是识别或验证电话号码时的一些困难。

乍一看，似乎可以使用 RegEx 来验证电话号码的国家/地区代码。 然而，这表明要验证一个国家的代码，我们必须为全球每个国家创建一个唯一的 RegEx 规则。

此外，每个手机运营商都有指南（例如，某些数字只能在特定范围内使用）。 我们可以看到事情有可能迅速失控，这将使我们自己验证电话号码输入变得极其困难。

在 Python 中使用电话号码库

我们很幸运，因为 Python 库可以有效地指导我们完成验证过程。 该库源自 Google 的 libphonenumber 库，该库也可用于其他编程语言，如 C++、Java 和 JavaScript。

Python Phonenumbers 库是使用此库创建的。

本文将向我们展示如何使用 Python 验证手机号码。

在 Python 中安装电话号码库

得益于集成模块，使用 Python 可以轻松

要使用该模块，我们必须先安装它。 使用 pip，我们可以这样做：

pip install phonenumbers

安装模块后，我们可以验证国家代码电话号码。

现在一切都已设置，我们可以探索 Phonenumbers 库。

使用 Python Phonenumbers 库解析电话号码

电话号码几乎肯定是一个字符串，无论输入是来自 Web 表单还是其他来源，例如文本提取（本指南稍后将介绍）。 它需要用电话号码进行解析，然后转换为 PhoneNumber 实例，然后我们才能将其用于验证和其他目的。

导入库

首先，我们需要导入所需的库； 我们将导入电话号码。 我们还需要导入运营商、时区和地理编码器。

示例代码：

import phonenumbers

解析电话号码

借助 parse() 方法，我们可以从电话号码中提取有用的信息，包括以下内容：

示例代码：

import phonenumbers
My_number = "+92333920000"
Parse_number = phonenumbers.parse(My_number)

使用 phonenumbers.parse() 函数时需要电话号码字符串作为输入。 我们可以提供 ISO Alpha-2 格式的国家信息作为额外的可选输入。

例如，请考虑以下代码：

Parse_number = phonenumbers.parse(My_number)

在 ISO Alpha-2 表示法中，RO 表示罗马尼亚。 我们可以使用此页面查找全球每个国家的 Alpha-2 和数字国家代码。

除非必要，否则大多数情况下将省略 ISO Alpha-2 国家/地区代码。

可以使用 phonenumbers.parse() 验证电话号码的长度、前导零和符号等常见问题。 请务必记住，如果不满足任何必需条件，此方法将抛出异常。

始终将其放在我们代码中的 try/catch 块中。

现在我们的电话号码已得到适当处理，我们可以进入验证阶段。

使用 is_possible_number() 方法验证电话号码

可以使用两种方法来验证 Phonenumbers 上的电话号码。 这些方法之间的主要区别在于它们各自的速度和准确性级别。

为了进一步解释这一点，让我们从 is_possible_number() 函数开始。

示例代码：

import phonenumbers
My_number = "+92333920000"
Parse_number = phonenumbers.parse(My_number)
print(phonenumbers.is_possible_number(Parse_number))

输出:

True

该程序将产生一个 True 值作为其输出。

使用 is_valid_number() 方法验证电话号码

现在，我们将使用相同的数字，但这次我们将使用 is_valid_number() 方法检查其有效性：

示例代码：

import phonenumbers
My_number = "+92333920000"
Parse_number = phonenumbers.parse(My_number)
print(phonenumbers.is_valid_number(Parse_number))

输出:

False

即使输入保持不变，输出也会不同。

is_possible_number() 通过检查其长度来猜测电话号码的有效性，而 is_valid_number() 方法检查其长度、前缀和区域。

phonenumbers.is_possible_number() 在遍历大型电话号码列表时比 phonenumbers.is_valid_number() 更快。 如图所示，这些结果并不总是准确的。

快速消除长电话号码很有帮助。 使用有风险。

使用 Geocoder 类中的 description_for_number() 方法查找电话号码位置

电话号码可以揭示有关其所有者的许多详细信息，其中一些可能与我们的研究相关。 由于与电话号码关联的特定运营商是影响产品总成本的一个因素，因此我们可能希望使用各种应用程序编程接口 (API) 或 API 端点。

我们可能希望根据客户所在的时区（电话号码）位置发送促销通知，这样我们就可以避免在半夜向他们发送消息。 这将防止我们不小心唤醒他们。

我们还可以获得有关电话号码位置的信息，以提供与情况相关的信息。 Phonenumbers 库使用户能够访问满足这些要求所需的工具。

我们将使用地理编码器类中可用的 description_for_number() 方法从位置开始。 参数是已解析的电话号码和语言的简称。

让我们用我们之前使用的假号码试试这个。

示例代码：

import phonenumbers
from phonenumbers import geocoder
My_number = phonenumbers.parse("+92333920000")
print("This number is from: "+geocoder.description_for_number(My_number, "en"))

输出:

This number is from: Pakistan

使用运营商类中的 name_for_number() 方法查找电话号码运营商

我们将使用运营商类中的 name_for_number() 方法。

示例代码：

import phonenumbers
from phonenumbers import carrier
My_number = phonenumbers.parse("+92333920000")
print("The carrier of the number is: "+carrier.name_for_number(My_number, "en"))

代码的输出：

The carrier of the number is: Ufone

使用 Python 验证电话号码并获取其他信息

示例代码：

import phonenumbers
from phonenumbers import carrier, timezone, geocoder
my_number = phonenumbers.parse("+92333920000", "GB")
print((phonenumbers.is_valid_number(my_number)))
print("The carrier of the number is: "+carrier.name_for_number(my_number, "en"))
print("The content and the city of the number are:")
print(timezone.time_zones_for_number(my_number))
print("The country this number belongs to is: "+geocoder.description_for_number(my_number, 'en'))

输出:

True
The carrier of the number is: Ufone
The content and the city of the number are:
('Asia/Karachi',)
The country this number belongs to is: Pakistan

这就是我们如何确定一个数字是否有效的方法。 我们在输出中看到 True，这表明 Python 代码中使用的数字是正确的。

我们还可以找出号码的载体。 在我们的例子中，它是 Ufone。

除了运营商，我们还可以找到国家、大陆和城市的名称。