修复 Python 错误 SyntaxError: Invalid Token
每种编程语言都有一套称为语言语法的规则和规定,需要遵循这些规则和规定以避免错误。 类似地,Python 的语法中每个语句组件都称为标记; 空格分隔这些标记,因此 Python 编译器可以理解并相应地执行操作。
称为标记的基本组件可以是变量名称、关键字、运算符、标识符、定界符或任何其他内置或用户定义的功能。
让我们了解什么是标记以及空格如何分隔它们。
token_demo = 39
在上面的代码行中,我们有三个不同的标记,包括 token_demo、= 和 39。这些标记进一步由空格分隔,因此 Python 编译器可以理解它们并相应地执行操作。
Python 中SyntaxError: invalid token错误
如前所述,每种编程语言都有一些语法规则,您必须遵循这些规则以避免错误。 同样,当您无效地使用令牌时,Python 编译器会给您一条错误消息,指明错误。
在 Python 中,八进制、二进制、十进制和十六进制都被视为整数文字。 假设您要查找八进制数的数据类型; 它将显示数据类型 int 或类似的二进制、十进制和十六进制。
假设您想将日期存储为格式为 DD,MM,YYYY 的元组。
date = (04,08,2022)
print(date)
输出:
这给你 SyntaxError: invalid token 因为违反了语法规则。 原因是我们不允许在任何数字中使用 0 作为前缀,除非您已将其正确定义为十六进制或字符串。
在 Python 2x 中,您可以使用 04 和 08,因为它具有特殊含义,即数字为八进制格式。 但是,后来在 Python 3x 中,这个功能被删除了; 现在,0 作为前缀没有任何意义。
我们可以将 04,08 定义为单个数字,如 4,8 或字符串,然后键入转换字符串以相应地对其进行操作。
修复Python中SyntaxError: invalid token
要修复 Python 3x 中的 SyntaxError: invalid token,您可以将令牌正确定义为字符串或十六进制以进行相应操作。 在上面的代码中,(04,08,2022)
抛出了 SyntaxError,但是有多种方法可以克服这个错误。
让我们通过将标记定义为字符串的示例来理解它。
date = ("04","08","2022")
print(date)
输出:
('04', '08', '2022')
将日期格式定义为字符串解决了无效令牌错误。 你得到了你想要的格式的日期。
为了让它更有用和易于理解,我们可以在这种情况下使用字典来修复 Python 中的 SyntaxError: invalid token。
date = {
"Day" : "04",
"Month": "08",
"Year" : "2022"
}
for i,j in date.items():
print(i,"\t",j)
输出:
Day 04
Month 08
Year 2022
字典对于存储和显示带有键和值的数据总是很方便。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。