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散点图是 R 中最基本也是最常用的图之一，它只是根据两个变量的值绘制一个点，分别在 x 轴和 y 轴上。散点图可以帮助识别这些变量之间的任何潜在模式，并显示这些值之间的关系。

下面的例子显示了一个使用 plot() 函数的简单散点图。

v1 <- c(1,2,3,4,11,9,7)
v2 <- c(3,4,5,6,3,2,1)
plot(x = v1, y = v2, xlab = "X Axis",ylab = "Y Axis",
     main = "Sample Scatterplot")

请注意，我们使用 xlab、ylab 和 main 参数来添加 X 轴和 Y 轴的标题和标签。

我们可以使用 pch 和 cex 参数来设置点的大小和形状。

在 R 中，我们可以为一个图设置不同的符号。我们可以有一个简单的空圆、正方形、三角形或填充形状，以及更多。我们用 pch 参数来指定点的形状。

pch 值的范围从 1 到 25，对应不同的形状。

在下面的代码中，我们将 pch 设置为 20。

plot(x = v1, y = v2, xlab = "X Axis",ylab = "Y Axis",
     main = "Sample Scatterplot", pch = 20)

我们可以使用 cex 参数来设置点的大小，使其更易读。这个参数一般和 par 函数一起使用，用来设置其他绘图参数，但这里我们在 plot 函数中使用，如下图所示。

plot(x = v1, y = v2, xlab = "X Axis",ylab = "Y Axis",
     main = "Sample Scatterplot", pch = 20, cex = 2)

请注意上图中的差异，以及点的大小是如何增加的。

如果你使用 qplot() 函数绘制散点图，我们可以使用 size 参数设置点的大小。请看下面的代码。

qplot(v1,v2, size= I(5))

在使用 ggplot() 函数时，也可以应用同样的参数。