R 中的箱形图标签
R 为不同类型的图形和绘图配备了许多函数。这类图非常有用，可以很好地洞察数据。
箱形图是一种独特而有用的图形类型。它允许我们研究数据的分布，并识别数据集中的不同趋势。我们也可以用它来进行不同组之间的比较。
在 R 中，我们一般使用 boxplot() 函数来创建这样的图形，但我们也可以利用 geom_boxplot() 函数与 ggplot() 函数来创建箱形图，还有一些其他方法也可以使用。
下面的例子显示了一个使用 boxplot() 函数的三个样本分布的简单箱形图。
v1 <- c(1,2,3,4)
v2 <- c(3,4,5,6)
v3 <- c(5,6,7,8)
boxplot(v1,v2,v3)
我们还可以使用正确的参数为图形正确标注。xlab 参数标注 x 轴，ylab 参数标注 y 轴。main 参数设置图形的标题。我们可以使用 names 参数对图中出现的不同组别进行标注。下面的代码和图形将展示所有这些参数的使用。
boxplot(v1,v2,v3, main = "Sample Graph",
xlab = "X Values", ylab = "Y Values",
names = c("First","Second","Third"))
注意两个图中的差异，第二个图中添加了标签。
我们还可以添加 notch 参数，并将其设置为 True，为方框添加一个缺口，有助于研究数据的中位数。为了使方框在另一个轴上，我们可以将 horizontal 参数设置为 True。
boxplot(v1,v2,v3, main = "Sample Graph",
xlab = "X Values", ylab = "Y Values",
names = c("First","Second","Third"), notch = TRUE, horizontal = TRUE)
相关文章
R 中具有多个条件的函数向量化
发布时间：2023/03/21 浏览次数：64 分类：编程语言
-
一项常见的数据分析任务是根据同一行的其他列使用一个或多个条件创建或更新数据框列。 如果我们尝试使用 if 语句来执行此操作，则只会使用第一行来测试条件，并且会根据该行更
在 R 中读取 xlsx 文件
发布时间：2023/03/21 浏览次数：66 分类：编程语言
-
在这篇文章中，你将会了解到两个在 R 中读取 xlsx 文件的最完整和最容易使用的库：readxl 和 openxlsx。
