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为了在 Matplotlib 中自动执行图更新，我们将更新数据，清除现有图，然后在循环中绘制更新的数据。为了清除现有的绘图，我们使用了几种方法，例如 canvas.draw()和 canvas_flush_events()，plt.draw()和 clear_output()。

canvas.draw() 和 canvas_flush_events()

我们需要配置图形一次。然后，我们可以使用 set_xdata() 和 set_ydata() 更新绘图对象的数据，最后使用 canvas.draw() 更新绘图。

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.ion()

figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)

plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)

plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)

for p in range(100):
    updated_y = np.cos(x-0.05*p)
    
    line1.set_xdata(x)
    line1.set_ydata(updated_y)
    
    figure.canvas.draw()
    
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(0.1)

plt.ion() 打开交互模式。如果未调用，则该图不会更新。

canvas.draw() 是一种基于 JavaScript 来显示图形的方法，而 canvas.flush_events() 也基于 JavaScript 来清除图形。

plt.draw() 更新 Matplotlib 中的图

我们使用 matplotlib.pyplot.draw() 函数来更新已更改的图形，使我们能够以交互方式工作。要更新图，我们需要清除现有图形可以使用 matplotlib.pyplot.clf() 和 matplotlib.axes.Axes.clear()。

使用 plt.clf()

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.ion()

figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)

plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)

plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)

for p in range(100):
    updated_y = np.cos(x-0.05*p)
    
    line1.set_xdata(x)
    line1.set_ydata(updated_y)
    
    figure.canvas.draw()
    
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(0.1)

输出：

使用 fig.clear()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

fig = plt.figure()

for p in range(50):
    p=3
    updated_x=x+p
    updated_y=np.cos(x)
    plt.plot(updated_x,updated_y)
    plt.draw()  
    x=updated_x
    y=updated_y
    plt.pause(0.2)
    fig.clear()

输出：