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我们可以简单地使用 savefig() 和 imsave() 方法保存从 Matplotlib 生成的图。如果我们处于交互模式，则可能会显示该图。为了避免显示绘图，我们使用 close() 和 ioff() 方法。

Matplotlib 中使用 savefig() 方法保存图像

我们可以使用 matplotlib.pyplot.savefig() 保存从 Matplotlib 生成的图。我们可以在 savefig() 中指定需要保存绘图的路径和格式。

语法：

matplotlib.pyplot.savefig(fname, 
        dpi=None, 
        facecolor='w', 
        edgecolor='w',
        orientation='portrait', 
        papertype=None, 
        format=None,
        transparent=False, 
        bbox_inches=None, 
        pad_inches=0.1,
        frameon=None, 
        metadata=None)

在这里，fname 代表相对于当前目录的路径的文件名。

Matplotlib 中保存图形而不以交互模式显示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

这会将生成的图以 Plot generated using Matplotlib.png 的名称保存在当前工作目录中。

我们还可以将图保存为其他格式，例如 png，jpg，svg，pdf 等。同样，我们可以使用 figsave() 方法的不同参数来定制图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.savefig('Customed Plot.pdf', dpi=300, bbox_inches='tight')

这会将图另存为工作目录中的 Customed Plot.pdf。在这里，dpi=300 表示保存的图像中每英寸 300 个点，而 bbox_inches='tight' 表示输出图像周围没有边框。

Matplotlib 中保存图形而不以非交互模式显示

但是，如果我们处于交互模式，则始终显示该图。为了避免这种情况，我们使用 close() 和 ioff() 方法强行关闭图形窗口以防止图形显示。由于使用了 ion() 方法，因此设置了交互模式。

matplotlib.pyplot.close 可用于关闭图形窗口。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.close(fig)
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

我们可以使用 matplotlib.pyplot.ioff() 方法关闭交互模式。这样可以防止显示图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y=np.sin(x)
fig=plt.figure()
plt.ion()
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot generated using Matplotlib")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sinx")
plt.ioff()
plt.savefig("Plot generated using Matplotlib.png")

使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法保存图像

我们可以使用 matplotlib.pyplot.imsave() 将数组另存为 Matplotlib 中的图像文件。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image = np.random.randn(100,100)
plt.imsave('new_1.png',image)