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Matplotlib 中标题和轴的大小和字体可以通过使用 set_size() 方法调整 fontsize 参数并更改 rcParams 字典的值来设置。

在 Matplotlib 中调整 fontsize 参数以设置标题和轴的字体大小

我们可以在标签和标题方法中调整字体大小参数的适当值，以在 Matplotlib 中设置标签的字体大小和图表标题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y= np.sin(2 * np.pi * x)

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x,y,)
plt.title('Plot of sinx', fontsize=25)
plt.xlabel('x', fontsize=20)
plt.ylabel('sinx', fontsize=20)

plt.show()

修改 rcParams 字典的默认值

我们可以更改存储在名为 matplotlib.rcParams 的全局字典式变量中的默认 rc 设置，以设置 Matplotlib 中标签的字体大小和图表标题。

rcParams 的结构：

可以通过 plt.rcParams.keys() 函数获取 rcParams 键的完整列表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y= np.sin(2 * np.pi * x)

parameters = {'axes.labelsize': 25,
          'axes.titlesize': 35}
plt.rcParams.update(parameters)

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.title('Plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')

plt.show()

在 Matplotlib 中通过 set_size() 方法设置标题和轴的字体大小

首先，我们使用 gca() 方法返回绘图的轴。然后，我们使用 axes.title.set_size(title_size)，axes.xaxis.label.set_size(x_size) 和 axes.yaxis.label.set_size(y_size) 来更改标题、x 轴标签和 y 轴标签的字体大小。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,5,100)
y= np.sin(2 * np.pi * x)

axes = plt.gca()
plt.plot(x, y)
axes.set_title('Plot of sinx')
axes.set_xlabel('x')
axes.set_ylabel('sinx')

axes.title.set_size(20)
axes.xaxis.label.set_size(16)
axes.yaxis.label.set_size(16)

plt.show()