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要在 Matplotlib 中绘制圆，我们可以使用以下任何一种方法：

• matplotlib.patches.Circle() 方法
• 圆方程
• 点的散点图

在 Matplotlib 中使用 matplotlib.patches.Circle() 方法绘制圆

语法：

matplotlib.patches.Circle((x, y), r=5, **kwargs)

其中，(x, y) 是圆心，r 是半径，默认值为 5。

我们需要使用 add_artist 方法在轴上添加 Circle，因为 Circle 是 Artist 的子类。

import matplotlib.pyplot as plt

figure, axes = plt.subplots()
draw_circle = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.3)

axes.set_aspect(1)
axes.add_artist(draw_circle)
plt.title('Circle')
plt.show()

要绘制没有填充颜色的圆，我们应该将 fill 参数设置为 False。

import matplotlib.pyplot as plt

figure, axes = plt.subplots()
draw_circle = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.3,fill=False)

axes.set_aspect(1)
axes.add_artist(draw_circle)
plt.title('Circle')
plt.show()

通过使用 gcf() 和 gca() 函数将圆快速插入到现有图中，我们可以使上述代码更简单。

import matplotlib.pyplot as plt

figure, axes = plt.subplots()
draw_circle = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.3,fill=False)

plt.gcf().gca().add_artist(draw_circle)
plt.title('Circle')
axes.set_aspect(1)
plt.show()

在 Matplotlib 中用圆方程绘制圆

圆的参数方程

圆的参数方程为 x=r*cos(theta) 和 y=r*sin(theta)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

radius = 0.3

a = radius*np.cos(theta)
b = radius*np.sin(theta)

figure, axes = plt.subplots(1)

axes.plot(a, b)
axes.set_aspect(1)

plt.title('Circle using Parametric Equation')
plt.show()

圆方程的中心半径形式

我们还可以使用圆方程的中心半径形式绘制圆。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-0.5, 0.5, 100)
y = np.linspace(-0.5, 0.5, 100)

a, b = np.meshgrid(x, y)

C = a**2+b**2-0.2

figure, axes = plt.subplots()

axes.contour(a,b,C,[0])
axes.set_aspect(1)

plt.show()

点的散点图

我们还可以使用 scatter() 方法在 Matplotlib 中绘制一个圆，并使用 s 参数调整半径。圆的面积是 pi/4*s。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(0, 0, s=4000)
plt.title('Circle')

plt.xlim(-0.75,0.75)
plt.ylim(-0.75,0.75)

plt.show()