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在软件开发领域，PHP 与 Python 之间正在进行一场战斗。这场战斗似乎永远不会结束。

开发一个成功的网站或应用程序首先要选择一门可靠的编程语言。

随着生产高性能、可扩展、可靠、安全和灵活的网络产品的竞争愈演愈烈，有必要选择一项好的技术，其中当然也包括编程语言。

虽然有经验的程序员有他们的个人偏好、逻辑观点和最喜欢的软件开发工具，但初学者和项目经理在选择开始使用的编程语言时会遇到麻烦。

现在有很多的编程语言，如 Java、Python、JavaScript、PHP、Ruby 等，每种语言都有其优点和缺点。还需要根据项目要求、时间表、最终目标、预算等因素来缩小对编程语言的选择范围。

如果你已经加入了 PHP 与 Python 的这场战斗，并且对必须继续战斗的一方感到困惑，那么本文可以帮助大家不再那么困惑。

让我们找出哪些在我们的比较标准中胜出，哪些适合你的项目要求。

PHP VS Python：它们是什么？

在我们开始比较这两种编程语言之前，重要的是我们首先要了解它们是什么。

什么是 PHP？

PHP 又称 超文本预处理器， 是一种开源脚本语言，广泛用于服务器端 Web 开发。

PHP由丹麦裔加拿大程序员 Rasmus Lerdorf 于 1994 年创建，最初命名为Personal Home Page。他于 1995 年 6 月发布了第一个 PHP 版本（PHP 1.0）。

从那时起，针对后续 PHP 版本进行了各种开发， PHP 8 作为最新的 PHP 版本于 2020 年 11 月发布。

PHP 项目的吉祥物是一个蓝色的“elePHPant”（大象），侧面写有它的标志。Vincent Pontier 是创造这个吉祥物的设计师。

使用在守护程序、模块或可执行 CGI（通用网关接口）中实现的 PHP 解释器，通过 Web 服务器处理 PHP 代码。

PHP 代码的这种解释和执行可以是任何类型的数据，例如二进制图像。

特征

PHP的特点包括：

• 开源：由于 PHP 是开源的，任何人都可以下载并使用它来完成他们的 Web 开发目标。这使全球的开发人员能够检查代码、发布错误并参与编码和错误修复。
• 简单易用：PHP 简单易用，这是许多开发人员喜欢这种编程语言的主要原因之一

它的语法与C语言非常相似，具有良好的组织和逻辑结构。与许多脚本语言相比，学习 PHP是很容易的，并且相对来说进阶也是比较简单的。

• 支持多种数据库：PHP 支持多种数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL 等，以及数据库集成。
• 跨平台兼容性：几乎可以运行在所有操作系统上，包括Windows、Mac、Linux和Unix。PHP 脚本还可以跨设备运行，例如计算机、笔记本电脑、平板电脑和手机。此外，PHP 还兼容各种服务器，如 IIS、Apache等。
• 灵活：PHP 提供了更大的灵活性和嵌入功能。它可以很容易地与 JavaScript、HTML、XML等集成。
• 错误报告和异常处理：PHP 支持一些预定义的错误报告常量来生成错误警告。此外，它有助于异常处理以显示错误并修复它们。
• 高效、快速的性能： PHP 脚本比许多脚本语言（如 JSP、PERL、ASP.NET 等）表现出更好的性能。它的数据加载和数据库连接也更快，以实现高效的数据库管理、邮件功能和服务器管理。
• 实时监控：它提供用户最近的日志详细信息。您也可以访问 CPU 和内存使用数据。
• 面向对象的特性： PHP 中面向对象的特性有助于提高其速度并提供额外的特性，例如继承、数据封装等。
• 更多功能： PHP 提供魔术常量、正则表达式、PDO 类、支持 cookie、shell 命令行执行等等。

PHP 作用

这种服务器端脚本语言可以生成动态页面内容、在服务器上创建文件、打开、写入、读取、关闭或删除文件。

PHP 对数据库是友好的，这就是为什么它可以毫不费力地添加、修改或删除数据库中的数据。

除此之外，PHP 还可以从表单中收集数据、支持 cookie、执行数据加密和控制用户访问。

根据W3Techs 的一份报告，截至 2021 年 3 月 19 日，互联网上所有站点中有 79.2% 使用 PHP 作为其服务器端编程语言。

一些使用 PHP 的大型网站是 WordPress.com、Facebook.com、Wikipedia.org、Zoom.us、Microsoft.com、Canva.com、Salesforce.com 等等。

应用

• 基于 Web 的应用程序和网页：现代网页和应用程序必须提供更高级别的自定义、高度交互和友好的用户界面，支持无缝集成，并在提供快速性能的同时实现安全的在线交易。

PHP 使用三层架构，在您的服务器、数据库系统和浏览器上线性运行以满足这种需求。

• 图形设计和图像处理： PHP 在管理文本内容和图形设计和图像处理方面是可靠的。它支持与许多库的集成，如 ImageMagick、GD 库、Imagine 和更多基于 PHP 的应用程序。

它允许用户旋转、调整大小、裁剪、添加水印、创建缩略图和提取各种格式的图像，如 PNG、GIF、JPEG、WBMP 和 XPM。

• Web CMS： PHP 扩展了对各种数据库的支持，并通过协议与不同的服务交互，包括 IMAP、POP3、HTTP、COM、SNMP 等。

因此，创建 WordPress、Moodle、Drupal、Joomla 等 Web 内容管理系统是很常见的。

• 基于 GUI 的应用程序：我们可以使用 PHP-GTK 2 和 ZZEE PHP GUI 创建基于图形用户界面 (GUI) 的应用程序，这些应用程序允许 PHP 脚本将代码编译成.exe文件，该文件可以独立运行。
• 数据表示：使用 PHP 中的 Image_Graph 等工具，可以创建不同的数据展示，如图表、图形等。在利用各种形式的数据表示的电子商务网站和应用程序中是很有用的。
• 创建 flash 元素：我们可以使用基于 PHP 的开源库（例如 Ming）创建 flash 元素，如渐变、形状、位图、按钮、文本、变形、动画、动作、电子邮件表单、登录表单等。
• 构建电子商务应用程序：使用基于 PHP 的框架（如 CodeIgniter）可以轻松构建电子商务应用程序。它适用于各种规模的企业，从初创企业到企业。使用 PHP 创建的电子商务平台有 Magento、PrestaShop、OpenCart 等。

上面就是 PHP 的全部内容。

现在让我们来看看 Python，从而为这两种语言之间的正面竞争奠定理论基础。

什么是Python？

Python 是一种面向对象的、解释性的、高级编程语言。

它由 Guido van Rossum 开发并于 1991 年发布。 随着各种版本的迭代和发展，我们现在有 Python 2 和 Python 3，最新的是 Python 3.9.2，最近于 2021 年 2 月 19 日发布。

Python 的设计理念侧重于代码可读性，使用重要的缩进和动态语义。它是动态类型的，支持垃圾回收和各种编程范式，例如结构化（主要是过程式）、函数式和面向对象编程。

因此，它可以帮助程序员清晰地进行逻辑编码，对于大型和小型项目都很有用。由于其广泛的标准库列表，Python 也被称为“高效”的编程语言。

特征

Python的主要特点是：

• 免费开源： Python 可在其官网免费下载使用。并且还可以使用其公开可用的源代码并根据需要对其进行修改。
• 易学易编码：学习Python比学习其他的脚本语言更简单，包括Java、JavaScript、C++、C等。用它编写程序不需要你管理内存或记住整个系统架构。

Python对开发人员是非常友好的，使用比较简单、不复杂的语法和简单的英语和数学。因此，使用 Python 进行编码是毫不费力的，这就是许多开发人员喜欢它的原因。

• 面向对象：这是 Python 的主要特性之一，它支持对象封装、类、构造和析构等概念。
• 可扩展：该语言不是在其核心构建整个功能，而是通过各种模块进行扩展。就是模块化。由于紧凑的模块化，开发人员将可编程接口添加到现有应用程序中很容易。还可以使用 C/C++ 编写 Python 代码并进行编译。
• 解释型语言： Python代码是逐行执行的，类似于Java、C++和C，一次一个。因此不需要编译代码，调试更容易，节省时间。
• 可移植： Python 代码是可移植的。适用于 Windows 操作系统的 Python 代码，想在其他操作系统（如 Mac、Linux 或 Unix）上运行它，无需更改代码即可运行。
• 动态类型：在运行时而不是在开始时决定变量类型。因此，您不需要指定像 int、char、long、double 等变量类型。它减少了代码行数并使编程更加简单。

例如，在 Java 中，你写 int x = 5

但是在 Python 中，你会写 x = 5。就是这样。这个“x”可以是任何类型的变量。

• 压缩标准库：它的标准库包含了丰富的功能和模块，因此我们不必从头开始编写每一个代码。可以简单地将可用代码用于单元测试、正则表达式、Web 浏览器、CGI、图像处理等应用程序。

Python 的作用

Python有很多用途，例如：

• 创建 Web 应用程序： Python 是用于 Web 开发的最佳编程语言之一，因为它为我们提供了一系列选项。它支持 Pyramid 和 Django 等框架，Bottle 和 Flask 等微框架，以及 Django CMS 和 Plone 等高级 CMS。

这些框架灵活、可扩展、安全，并带有各种模块和标准库，可用于简化数据库交互、内容管理等任务。其标准库还支持 HTML、XML、FTP、IMAP、POP 等互联网协议.

此外，它的 Package Index 还有其他有用的库，包括 Requests、Feedparser、Beautiful Soup、Paramiko 和 Twisted Python。

• 机器学习（ML）和人工智能（AI）：人工智能和机器学习项目不同于传统的软件项目和模型。他们需要不同的技能、技术和工具，以及稳定可靠的语言。Python 配备了这样的功能和灵活性来处理独特的项目需求。

它的简单性、平台独立性、资源丰富的库、一致性和活跃的开发社区加强了人们在 AI 和 ML 项目中对 Python 的使用。

以人工智能和机器学习而闻名的 Python 包包括用于复杂计算的 SciPy、用于可视化数据的 Seaborn、用于数据分析的 Pandas、用于并行计算和记录工作会话的 IPython TensorFlow，以及用于机器学习的 Keras、用于高级科学计算的 NumPy 等等。

• 桌面 GUI：由于 Python 具有模块架构并适用于多个 Oss，我们可以使用高效的文本处理工具、框架或 Python 模块创建桌面 GUI，例如 PyQt4、PyQt5、WxPython、PyGtk、PySide、PyGUI， Tkinter 等
• 软件开发和快速原型设计： Python 应用程序和软件包旨在简化软件开发过程。Python 可以帮助我们开发 Web 和桌面应用程序，以及能够进行数字和科学计算的复杂应用程序。

开发人员广泛使用 Python，用于构建控制、管理和测试。对于这些单独的要求，我们可以分别使用 SCons、Trac 或 Roundup，以及 Apache Gump 或 Buildbot。

• 其他用途： 可以使用Python 的 PySoy 库进行游戏开发，PySoy 是一种基于 Python 的 3D 游戏引擎。这就是视频游戏开发人员在诸如战地 2、文明-IV 等游戏中使用 Python 的原因。

Python 还用于构建企业级或业务应用程序，需要更高的可扩展性和可读性。为此，可以使用支持 Python 的工具，例如 Odoo 和 Tryton。

Python 是 Oss like Linux 发行版“Ubiquity Installer”背后的语言。还可以使用 Python 控制大数据、连接到数据库、执行网页抓取、利用图形设计和图像处理等。

PHP VS Python：深入比较

既然我们已经讨论了 PHP 和 Python 两种语言以及它们的特性和应用程序，现在是时候将它们与下面解释的各种参数进行比较了。

通过对以下几方面的比较，我们将了解哪种语言更适合哪种用途，使用它们的效率和容易程度，以及哪种语言可以为开发工作和时间带来更好的结果。

让我们开始拉锯战——PHP vs Python。

哪个更容易学习？

PHP 虽然是一种通用语言，但非常适合开发更复杂的 Web 应用程序。它的语法有点类似于 Java、C、C++ 和 Perl。函数返回，if条件，while和for循环也类似。

在 PHP 中，变量名区分大小写。它以分号终止语句，并将空格和换行符视为一种自由格式的语言。它要求在变量前加上$，使用大括号和->操作符来调用方法。

总的来说，学习PHP和其中的代码需要相当长的时间，尤其是初学者。但是他们的开发者社区正在努力让它变得更容易。

例如，PHP 4 涉及改进的面向对象编程，具有更好的抽象性，从而使任务更容易。

另一方面，Python 更容易学习，即使对于初学者也是如此。这种脚本语言旨在通过整洁的格式、更简单的语法和简单的英语单词而不是标点符号来时代码的阅读变得轻松。

Python 不使用花括号来分隔块。相反，它使用空格缩进。这为其语义提供了准确的视觉结构。Python 还包括很少使用的分号，并且很少有特殊情况和语法异常。

这些属性使 Python 编码易于学习和编写，长度更短，并且更易于调试。除此之外，它还为错误留下了空间，因为在出现小错误的情况下，主要代码不会中断。这就是为什么各种编程课程使用 Python 向初学者教授编程基础知识的原因。

结论：Python 是一个明显的赢家。

易于安装

PHP 安装相对容易。它可以在 Windows、Linux 和 macOS X 上很好地安装和运行。还可以在全球许多共享托管网站上以较低的费用找到它。

如果你想构建一个小应用程序，PHP 将是一个很不错的选择。

相比之下，Python 的安装可能具有挑战性。在系统上已经安装了另一个 Python 版本的 macOS X 上，它也会变得更加困难。

另一个缺点是这个已经存在的 Python 版本会过时，因此不适合开发应用程序。即使尝试安装新的 Python 包，也需要安装新的 Python 版本。

除此之外，在 Windows 上安装 Python 可能会有些棘手。为了降低遇到问题的风险，请使用诸如 Chocolatey 之类的包管理器。

但是，如果是 Linux 用户，则在计算机系统上安装 Python 不会有任何问题。

结论：PHP 在安装方面胜出。

性能和速度

根据Unbounce 报告，79% 面临网站速度和整体性能问题的在线购物者表示，他们不会再次访问或光顾该网站。

它表明所有应用程序和网站都必须响应迅速且加载速度更快——最多在 2-3 秒内。

尽管速度和性能会因硬件资源、内存、存储空间、代码逻辑、硬盘访问时间、数据路径宽度等各种因素而有所不同，但开发者使用的编程语言也是一个需要考虑的因素。

因此，比较 Python 和 PHP 的速度和性能至关重要。

PHP 的早期版本很慢，包括需要大量时间来执行代码的 PHP 5.x。似乎他们的开发人员社区在使用 PHP 7.x 提高编程语言的性能和速度方面做了大量工作。

它比包括 Python 在内的许多编程语言都快得多。Zend Engine 3.0 也随 PHP 7 一起发布，使该编程语言比其先前版本快 2 倍。

相比之下，Python 的代码编译过程设计得更快，即使不安装缓存系统。当创建和/或修改文件时，它会将此代码转换为字节码。它比引入 PHP 7.x 之前的 PHP 快得多。

例如，如果正在开发一个银行系统，它每天都会收到大量的流量，那么它需要非常快。较短的延迟会极大地影响系统性能。在这种情况下，建议使用 PHP 7 而不是 Python。

但是，如果你想构建一个对速度和时间延迟没有太大影响的简单应用程序，可以同时使用 Python 和 PHP。

结论：PHP 在速度和性能方面胜出。

类库的支持

开发人员可以将库与 Web 框架集成在一起从而使得开发变得更快速。他们可以根据自己的开发需求进行一些调整，随时重用这些库。

这样，我们的项目可以在更短的时间内完成，测试风险更低，并且成本也最小。因此，类库管理是一个需要考虑的重要因素。

PHP 的库支持不是那么强。但是，PHP 7 引入了一个强大的工具 Composer，它是依赖项管理器。我们可以将它与 Packagist（PHP 的包存储库）配对并更有效地管理类库。

但是 Composer 还很年轻，目前可能还不是完全可靠的。

另一方面，Python 为库提供了出色且成熟的支持。Python 利用“Pip Installs Python”（Pip）进行包控制。Pip 速度很快，并且可以更轻松地管理 Python 应用程序的库，而且我们可以更轻松地解析项目需求。

如今，人工智能和机器学习支持的 Web 应用程序需求旺盛。如果你还想开发这样的应用程序，Python 有一些出色的 ML 库，例如 TensorFlow、Scikit Learn、Keras、Theano 和许多更成熟的库。

所有这些库都与 Web 框架无缝集成，而且速度非常快，易于使用和安装。因此，Python 有助于使 Web 开发更简单。

结论：Python 是赢家。

Web 框架的选择

Python 和 PHP 都为 Web 框架提供了广泛的选项。

最常用的基于 PHP 的框架是 Zend（非常高效）、CodeIgniter、Symfony、Laravel、Yii、Phalcon 等。

如今，由于 Laravel、Symfony 和 CodeIgnitor 的配置要求最低、可扩展性更高且性能更快，因此许多现代 PHP 应用程序都在使用它们。

使用这些框架的著名网站示例：Vogue、Sony VAIO UK、Barracuda、Casio 等。

Python 还提供了许多 Web 框架来支持高度定制的开发，支持解释请求、生成响应、存储数据等功能。

著名的 Python Web 框架有 Django、TurboGears、Pylons、CubicWeb、Flask、Bottle、Pyramid 等。

Django 近来使用率很高，非常适合完美主义的开发人员。它是一个鼓励简洁设计和快速开发的高级框架。它强调自动化，开发人员可以用更少的代码更快地构建应用程序。

其他 Python 支持的框架在安全性、性能、更少的依赖项和易于定制方面也很先进。

结论：在支持的 Web 框架方面，PHP 与 Python 的拉锯战是平局。

环境管理

在 PHP 与 Python 中讨论环境管理是必要的，特别是如果我们不想在构建应用程序时依赖软件容器。

不使用容器意味着我们需要注意将应用程序的已安装语言与库版本分开。这并不像听起来那么简单，需要大量的耐心、时间和精力。

因此，在环境管理方面，PHP 将 virtPHP 作为其环境管理器。但是，它并没有积极维护，并且已经存档了很长时间。这就是为什么即使是 PHP 开发人员也不建议使用 virtPHP，而是使用容器。

容器是运维开发的更好选择，开发人员可以使用它来运行软件流程、小型微服务，甚至大型应用程序。

它为应用程序开发提供了更少的开销、一致的操作、更多的可移植性和更高的效率。这就是为什么如今像 Kubernetes 和 Docker 这样的容器需求量很大的原因。

事实上，如果你使用容器，你甚至不必考虑环境管理。

如果没有，让我们看看Python基于环境管理有多好。

Python 有 Virtualenv，它是管理环境的最佳应用程序之一。它可以并排安装多个 Python 版本，管理它们并快速切换版本。

Virtualenv 是在开发者社区中广受赞誉的原始环境管理应用程序之一。他们管理这个优秀的应用程序已经超过 10 年了。

结论：Python 在环境管理方面明显优于 PHP。

灵活性、可扩展性和多功能性

随着业务的增长，其用户群也随之增长。因此，他们使用的应用程序必须是可扩展的，以满足客户的需求。

可扩展的应用程序还可以根据市场需求为企业提供更大的灵活性，并在旺季承受高流量。它还必须为您提供根据业务需求扩大和缩小规模的选项。

Python 和 PHP 都适用于具有广泛框架和库的 Web 开发。

PHP 支持 Symfony、Laravel等强大的框架，如上所述，因此在开发、测试和管理过程中不会遇到麻烦。

但是，当我们谈论可扩展性时，Python 凭借其人工智能和机器学习功能，可以适应新趋势并根据需求进行扩展，因此比 PHP 更具优势。

相比之下，即使在最近对该语言进行了一些重大改进之后，PHP 在响应新趋势和不断增长的需求方面也不太灵活。

Python 还提供了许多 Web 框架，我们已经知道 Python 在库支持方面做得更好。拥有 Django 和 Flask 等高度可扩展、安全且快速的框架。

无论是要部署 ML 模型还是使用独立和解耦的组件来构建应用程序，Django 都可以提供帮助。我们可以根据不断变化的业务需求更换或拔掉这些组件。

由于其多功能性和简单性，Instagram 使用 Django 框架，在 PHP-vs-Python 竞赛中选择了 Python。它可以帮助这个社交媒体网站每天轻松地迎合数百万用户。

结论：又是 Python。

安全

网络安全可能是互联网世界最大的担忧之一。

网络攻击也随着技术的进步而发展，例如跨站点脚本 (XSS)、恶意软件注入、网络钓鱼诈骗、DDoS 攻击等。

最终，企业和个人在金钱和声誉方面遭受巨大损失。

根据2021 年 3 月发布的Varonis 报告，88% 的全球组织在 2019 年面临鱼叉式攻击，而所有网络安全漏洞中有 95% 是由于人为错误造成的。

这就是为什么开发人员和设计人员需要认真对待Web 开发的安全性。选择一种可以提供更好安全性的编程语言是他们应该追求的目标。

2015 年 12 月发表的另一项研究表明，大约 86% 的用 PHP 编写的应用程序至少涉及一个 XSS 漏洞。PHP 中的许多安全问题由于其庞大的社区已得到解决，但对于开发人员来说需要选择最安全的替代方案。

Python 比 PHP 更安全。它具有许多安全功能，程序员可以利用这些功能构建具有高端功能和明确目标的复杂应用程序。事实上，这份 2019 年 3 月的报告显示 Python 是最安全的编程语言之一。

例如，Python 支持 Django，它带有安全功能来保护应用程序免受威胁。这就是许多政府组织和银行机构利用 Python 构建具有一流安全性的强大应用程序的原因。

结论：Python 毫不犹豫地获胜。

调试

PHP 与 Python 的下一个战场是两种语言的调试效率。

作为开发人员，需要为两种情况做好准备，无论何时有效，何时无效。

并且当应用程序中存在错误时，它不会按照预期的方式运行，并且还可能招致安全风险。

在这种情况下，高效的调试器有助于找出代码出了什么问题并修复它。

调试 PHP 可能有点棘手。有时可能需要做一些额外的工作来完成调试过程。但是，使用像 XDebug 这样的 PHP 调试器并不难，因此我们可以更快地开始调试过程并完成它。

与 PHP 一样，Python 也有出色的调试器，例如 Python Debugger (PDB)，即使是初学者也可以轻松使用。因此，只需按下“调试”按钮并开始消除错误即可获得性能更好且更安全的应用程序。

此外，PHP 和 Python 的一些调试器可以与 IDE 集成，例如 PyCharm 或 Visual Studio Code。

结论：平局。

文档

如果你是初学者或将开始新项目的有经验的开发人员，那么您需要的最重要的事情之一就是良好的文档。这对于选择的编程语言或将要使用的工具至关重要。

好的有效的文档将提供完整的信息，并帮助程序员了解最新的发展动态以及必须应对的挑战。

这就是为什么我们需要在 PHP 与 Python 的比较中了解每种编程语言的文档有多好。

PHP 和 Python 都有丰富的综合文档。可以参考适用于两者的无数论坛、网站、讨论板、教程和课程。

PHP 有一个文档网站，包含 10 种语言的信息。它以简单的语言深入涵盖了PHP的特性。允许开发人员在每个页面上发表评论，以通过有效的示例帮助阐明复杂的概念。

但是这些评论一旦做出贡献，就会永远保留在页面上，以便每个访问者都可以查看。结果，即使是较旧的评论也会显示在与以前的 PHP 版本相关的顶部。

这意味着它们要么已解决，要么已过时。但是当人们第一次看到它们时，会造成很多困惑，因为他们不会立即了解已经解决了哪些问题以及他们仍在处理哪些问题。这是原生 PHP 文档的一个缺点。

使用 Python，则不会遇到这样的情况。它还包含每个版本的深入文档，包括目录、引入的新改进、安装 Python 模块、完整教程、用法、库参考、扩展、常见问题部分等。

除此之外，文档不显示注释，因此没有混淆。但是，某些人可能难以理解给出的解释。

比较每个优点和缺点，由于过时的注释，Python 仍然得分更高，但是这在 PHP 中却造成了混乱。

结论：Python。

用于 Web 和应用程序开发

接下来，了解什么更适合我们的 Web 和应用程序开发是关键。选择的语言必须非常适合你的独特要求。

PHP 和 Python 都适用于 Web 和应用程序开发。因此，这一切都归结为计划开发的具体内容、复杂程度和规模。

PHP 是专为 Web 开发而设计的。如果想开发一个功能有限的不太复杂的小规模或中等规模的应用程序，PHP 可能是合适的。

此外，PHP 通过其功能丰富的现成工具帮助加快或简化开发过程。它也可以是开发 CMS 和电子商务网站的明智选择。PHP 使我们能够与第三方应用程序完美集成。

另一方面，Python 具有强大的功能，非常适合构建基于 AI、ML、数据科学、大数据等的应用程序。对于 TensorFlow、Theano、Pandas 等库，有多种选择（我们在上一节中已经看到了其中的一些）。

所以，你可以看到 Python 和 PHP 各有千秋。选择哪一个很大程度上取决于项目的要求。如果还对这两种语言及其选择其中一种的可用性有透彻的了解，那将是最好的。

结论：没有明确的赢家。

开发者社区和支持

拥有一个活跃和支持的开发者社区是很有帮助的。它可以帮助新开发人员和好奇的专业人士释除他们的疑虑。

PHP 和 Python 几十年前就已经在市场上发布，并且拥有优秀的开发人员社区来支持专业人士。

你可以在专门的网站和论坛上搜索它们并提出问题以更好地了解您的编程和 Web 开发技能。

自 1995 年推出以来，PHP 通过新功能发布和问题解决方案不断改进。因此，我们现在有了 PHP 7，它以其令人难以置信的速度和性能而闻名。

有一个庞大的开发人员社区可用于 PHP 扩展帮助。由于该语言的强大功能，Facebook 使用 PHP 作为其主要的后端编程语言。

说到 Python，它于 1991 年发布，拥有庞大的开发人员社区，他们进一步致力于发展编程语言并使其更加健壮。因此，它的社区也像 PHP 一样强大。

当 Google 使用 Python 开发 YouTube 和其他产品时，Python 变得更加出名。此外，其他使用 Python 的著名公司包括 Pinterest、Reddit，甚至 Instagram。

因此，就开发者社区和支持而言，PHP 与 Python 的竞争势均力敌。

结论：两者都是赢家。

相似之处

现在，让我们找出 PHP 和 Python 之间的一些相似之处：

• 这两种语言都是开源的，可以免费使用。
• 两者的调试过程都很好。
• 他们都有定制的 IDE，可以很好地与所有主要操作系统配合使用。
• 两者都有一个很棒的开发人员社区，他们可以在遇到疑问时为您提供帮助并扩展您的技能。
• 两者都支持动态类型和方法链。

概括

在 PHP 与 Python 的竞赛中，Python 以 4 分的优势获胜。但这并不意味着必须选择 Python 而忽略 PHP。PHP 和 Python 都是适用于 Web 和应用程序开发的优秀编程语言。

很长一段时间以来，PHP 一直是大多数 Web 开发项目的首选。但是现在，Python 正在慢慢地以其卓越的特性和功能进入高端科学应用程序，并迎合这个现代、精通技术的世界。

最后，这在很大程度上取决于项目要求以及开发者在 PHP 或 Python 方面的技能、知识和专业知识。如果你是一位经验丰富的程序员并且需要设计一个复杂性较低的基本网站，则可以选择其中任何一个。

但是，如果你是初学者，请尝试先学习 Python，然后可以逐渐转向 PHP 或其他语言。

同样，如果你需要开发基于科学的应用程序和站点，例如 AI、ML、大数据等，Python 会更好。