如何在 Python 中替换字典中的值
在之前的一篇文章我们已经介绍过 Python 中替换字典中的值 ,本篇文章将作为那篇文章的补充。
使用 dict.update()
方法替换字典中的值,例如 my_dict.update({'key': 'new value'})
。
dict.update()
方法使用提供的值中的键值对更新字典。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
my_dict.update(
{'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com'
}
)
# 👇️ {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com', 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
我们使用 dict.update
方法来替换字典中的值。
dict.update
方法使用提供的值中的键值对更新字典。
该方法覆盖字典的现有键并返回 None。
dict.update()
方法可以用另一个字典或键值对的可迭代对象调用(例如,每个元组有 2 个元素的列表)。
将关键字参数传递给 dict.update() 方法
我们还可以将关键字参数传递给 dict.update()
方法。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
my_dict.update(
[
('name', '迹忆客'),
('site', 'jiyik.com')
]
)
# 👇️ {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com', 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
或者,我们可以使用字典解包 **
运算符。
使用字典解包替换字典中的值
要替换字典中的值:
- 使用字典解包运算符将键值对解包到新字典中。
- 指定具有更新值的键。
- 新值将覆盖现有键的值。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
my_dict = {
**my_dict,
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com'
}
# 👇️ {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com', 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
我们使用字典拆包**
操作符将字典的键值对拆包成一个新的字典。
名称和站点键覆盖具有相同名称的现有键的值。
或者,我们可以使用 for
循环。
使用 for 循环替换字典中的值
要替换字典中的值:
- 使用 for 循环遍历字典的项目。
- 检查是否应更新每个值。
- 替换匹配值。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
for key, value in my_dict.items():
if value == 'default':
if key == 'name':
my_dict[key] = '迹忆客'
elif key == 'site':
my_dict[key] = 'jiyik.com'
# 👇️ {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com', 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
dict.items
方法返回字典项((键,值)对)的新视图。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
# 👇️ dict_items([('name', 'default'), ('site', 'default'), ('id', 1), ('topic', 'Python')])
print(my_dict.items())
在每次迭代中,我们检查是否应替换当前值并替换匹配值。
使用字典合并运算符替换字典中的值
我们还可以使用字典合并运算符来替换字典中的值。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
my_dict = my_dict | {
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com'
}
# {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com',
# 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
字典合并 |
运算符从 Python 3.9 版开始可用。
我们可以通过运行以下命令来检查 Python 版本。
$ python --version
字典合并 |
运算符创建一个新字典。
这也是一个用于赋值的字典更新 |=
运算符。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
my_dict |= {
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com'
}
# {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com',
# 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
确保我们的 Python 版本为 3.9 或更高版本,以便能够运行代码示例。
根据另一个字典替换字典中的值
我们还可以使用 for
循环来替换基于另一个字典的字典中的值。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
another_dict = {
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com'
}
for key, value in another_dict.items():
my_dict[key] = value
# 👇️ {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com',
# 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
我们使用 for
循环迭代第二个字典的项目。
在每次迭代中,我们替换第一个字典的键值对。
我们还可以检查第一个字典中是否存在键。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
another_dict = {
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com',
'abc': 'xyz',
'one': 'two',
}
for key, value in another_dict.items():
if key in my_dict:
my_dict[key] = value
# 👇️ {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com',
# 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
在每次迭代中,我们使用 in
运算符来检查当前键是否包含在字典中。
只有当它们存在于第一个字典中时,键才会被替换。
使用字典理解替换字典中的值
我们还可以使用字典理解来替换字典中的值。
my_dict = {
'name': 'default',
'site': 'default',
'id': 1,
'topic': 'Python'
}
another_dict = {
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com',
'abc': 'xyz',
'one': 'two',
}
my_dict = {
key: another_dict.get(key, value)
for key, value in my_dict.items()
}
# {'name': '迹忆客', 'site': 'jiyik.com',
# 'id': 1, 'topic': 'Python'}
print(my_dict)
我们使用字典推导来迭代字典的项目。
字典推导与列表推导非常相似。
他们对字典中的每个键值对执行一些操作,或者选择满足条件的键值对的子集。
在每次迭代中,我们使用 dict.get()
方法获取第二个字典中键的值。
我们将当前值指定为后备,以防第二个字典中不存在该键。
如果键在字典中,则 dict.get
方法返回给定键的值,否则返回默认值。
该方法采用以下 2 个参数:
- key 要为其返回值的键
- default 如果字典中不存在提供的键,则返回默认值(可选)
another_dict = {
'name': '迹忆客',
'site': 'jiyik.com',
'abc': 'xyz',
'one': 'two',
}
print(another_dict.get('id')) # 👉️ None
print(another_dict.get('topic')) # 👉️ None
print(another_dict.get('name')) # 👉️ 迹忆客
如果未提供默认参数的值,则默认为 None,因此 get()
方法永远不会引发 KeyError
。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。