迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

在 Python 中如何调用 N 次函数

作者:迹忆客 最近更新:2023/02/26 浏览次数:

调用一个函数 N 次:

  1. 使用 range() 类创建一个长度为 N 的范围对象。
  2. 使用 for 循环迭代范围对象。
  3. 在每次迭代中调用该函数。
def print_message(message):
    print(message)

number = 1

for _ in range(5):
    number = number * 2
    print_message('jiyik.com')

print(number)  # 👉️ 32

我们使用 for 循环迭代范围对象 N 次。

range 类通常用于在 for 循环中循环特定次数,并采用以下参数:

  • start 表示范围开始的整数(默认为 0)
  • stop 直到,但不包括提供的整数
  • step 范围将由从开始到结束的每 N 个数字组成(默认为 1)

如果我们只将单个参数传递给 range() 构造函数,则它被视为 stop 参数的值。

for n in range(5):
    print(n) # 👉️ 0 1 2 3 4

result = list(range(5))

# 👇️ [0, 1, 2, 3, 4]
print(result)

该示例表明,如果省略 start 参数,则默认为 0,如果省略 step 参数,则默认为 1。

如果提供了 startstop 参数的值,则 start 值包含在内,而 stop 值不包含在内。

result = list(range(1, 5))

# 👇️ [1, 2, 3, 4]
print(result)

在 for 循环的每次迭代中,我们调用一个函数并重新分配一个变量。

def print_message(message):
    print(message)

number = 1

for _ in range(5):
    number = number * 2
    print_message('jiyik.com')

print(number)  # 👉️ 32

我们可以使用此方法执行任何其他操作 N 次。

我们使用下划线 _ 作为变量名称。 对于我们不打算使用的占位符变量,有一个使用下划线 _ 的约定。

或者,我们可以使用 itertools.repeat() 类。

使用 itertools.repeat() 调用函数 N 次

重复一个动作 N 次:

  1. 使用 itertools.repeat() 类创建一个长度为 N 的迭代器。
  2. 使用 for 循环迭代迭代器。
  3. 在每次迭代中调用该函数。
from itertools import repeat


def print_message(message):
    print(message)

number = 1

for _ in repeat(None, 5):
    number = number * 2
    print_message('jiyik.com')

print(number)  # 👉️ 32

itertools.repeat 类接受一个对象和该对象应重复的次数作为参数。

from itertools import repeat

# 👇️ ['x', 'x', 'x', 'x', 'x']
print(list(repeat('x', 5)))

该方法返回一个包含对象重复 N 次的迭代器。

在这种情况下,itertools.repeat() 类比 range() 类快一点,因为它不必在每次迭代时创建一个 int 对象。

但是,对于大多数应用程序而言,性能差异可以忽略不计 (~15%)。


使用列表理解调用一个函数 N 次

调用一个函数 N 次:

  1. 使用列表理解来迭代长度为 N 的范围对象。
  2. 在每次迭代中,调用函数并返回结果。
def my_function(number):
    return number * 5


results = [my_function(10) for _ in range(3)]
print(results)  # 👉️ [50, 50, 50]

我们使用列表理解来迭代范围对象。

列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

在每次迭代中,我们调用该函数并返回结果。


调用函数 N 次并使用 for 循环将结果存储在列表中

我们还可以使用 for 循环调用函数 N 次并将结果存储在列表中。

def increment(num):
    return num + 100


results = []

for i in range(1, 6):
    results.append(increment(i))

print(results)  # 👉️ [101, 102, 103, 104, 105]

for 循环的每次迭代中,我们调用该函数并将结果附加到列表中。

在最后一次迭代之后,该列表包含所有函数调用的输出。


使用 map() 调用一个函数 N 次

你也可以使用 map() 函数来调用一个函数 N 次。

def increment(num):
    return num + 100


list_of_arguments = [1, 2, 3, 4, 5]

results = list(map(increment, list_of_arguments))

print(results)  # 👉️ [101, 102, 103, 104, 105]

map() 函数将一个函数和一个可迭代对象作为参数,并使用可迭代对象的每个项目调用该函数。

我们将增量函数传递给映射,因此它会被列表中的每个项目调用。

最后一步是使用 list() 类将地图对象转换为列表。


使用 while 循环调用一个函数 N 次

我们还可以使用 while 循环来调用一个函数 N 次。

def print_message(message):
    print(message)


n = 3

while n > 0:
    print_message('jiyik.com')

    n -= 1

我们将 n 变量初始化为 3,并使用 while 循环迭代,只要变量大于 0。

在每次迭代中,我们调用 print_message 函数并递减 n 变量。

一旦 n 变量设置为 0 或小于 0,则条件不再满足,while 循环退出。

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

Python for 循环中的下一项

发布时间:2023/04/26 浏览次数:179 分类:Python

本文讨论了 Python 中的 for 循环以及如何通过使用 for 循环和示例来跳过列表的第一个元素。

Python While 循环用户输入

发布时间:2023/04/26 浏览次数:148 分类:Python

我们可以在 while 循环中使用 input() 函数来输入数据,直到在 Python 中满足某个条件。

Python 中的整数规划

发布时间:2023/04/26 浏览次数:193 分类:Python

本文介绍了整数规划和可用于解决混合整数规划问题的 Python 工具。

在 Python 中将整数转换为罗马数字

发布时间:2023/04/26 浏览次数:87 分类:Python

本篇文章将介绍在 Python 中将整数转换为罗马数字。以下是一个 Python 程序的实现,它将给定的整数转换为其等效的罗马数字。

在 Python 中将罗马数字转换为整数

发布时间:2023/04/26 浏览次数:144 分类:Python

本文讨论如何在 Python 中将罗马数字转换为整数。 我们将使用 Python if 语句来执行此操作。 我们还将探讨在 Python 中将罗马数字更改为整数的更多方法。

在 Python 中读取 gzip 文件

发布时间:2023/04/26 浏览次数:70 分类:Python

本篇文章强调了压缩文件的重要性,并演示了如何在 Python 中使用 gzip 进行压缩和解压缩。

在 Python 中锁定文件

发布时间:2023/04/26 浏览次数:141 分类:Python

本文解释了为什么在 Python 中锁定文件很重要。 这讨论了当两个进程在没有锁的情况下与共享资源交互时会发生什么的示例,为什么在放置锁之前知道文件状态很重要,等等

在 Python 中将 PDF 转换为文本

发布时间:2023/04/26 浏览次数:196 分类:Python

在本教程中,我们将学习如何使用 Python 使用 PyPDF2、Aspose 和 PDFminer 将 PDF 文档转换为文本文件。

在 Python 中创建临时文件

发布时间:2023/04/26 浏览次数:53 分类:Python

本文讲解了tempfile库函数的四个子函数:TemporaryFile、NamedTemporaryFile、mkstemp、TemporaryDirectory。 每个部分都提供了适当的程序,以简化对概念的理解。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便