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Python 中没有元组推导，但是我们可以通过使用生成器表达式并将生成器对象转换为元组来获得所需的结果，例如 my_tuple = tuple(int(element) for element in ('1', '3', '5'))。

my_tuple = tuple(
    int(element) for element in ('1', '3', '5')
)

print(my_tuple)  # 👉️ (1, 3, 5)

我们使用了生成器表达式，并使用 tuple() 类将结果转换为元组。

生成器表达式用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

如果我们不使用 tuple() 类，我们将得到一个生成器对象。

my_generator = (
    int(element) for element in ('1', '3', '5')
)

# 👇️ <generator object <genexpr> at 0x7f67b525c660>
print(my_generator)

我们也可以在 tuple() 函数中包装一个列表理解来模拟元组推导。

my_tuple = tuple(
    [element + 10 for element in (1, 3, 5)]
)

print(my_tuple)  # 👉️ (11, 13, 15)

如果我们不使用 tuple() 类，我们将得到一个列表对象。

my_list = [element + 10 for element in (1, 3, 5)]


print(my_list)  # 👉️ [11, 13, 15]

元组与列表非常相似，但实现的内置方法较少并且是不可变的（无法更改）。

在以下情况下，将 tuple() 类与生成器表达式或列表理解结合使用很有用：

• 我们需要一个不可变的数据结构，因为变量的内容不会改变
• 我们需要一个可哈希的对象，它可以用作字典中的键

元组可以用作字典中的键或集合中的元素，因为它们是不可变和可散列的。

而列表不能，因为它们是可变的和不可散列的。

如果一个对象是可散列的，那么它可以用作字典中的键和集合中的元素，因为这些数据结构在内部使用散列值。

可哈希对象包括 - str 、int 、bool 、tuple 、frozenset。

不可散列的对象包括 - list 、dict 、set。

请注意 ，tuples 和 frozensets 仅在其元素可哈希时才可哈希。