如何在 Python 中打印空格
使用乘法运算符打印空格,例如 print(' ' * 5)
。 乘法运算符可用于在调用 print()
函数时根据需要多次重复空格。
print(' ') # 👉️ ' '
print(' ' * 5) # 👉️ ' '
print(repr(' ')) # 👉️ ' '
print(repr(' ' * 5)) # 👉️ ' '
space = ' '
print(f'fql{space * 5}jiyik') # 👉️ 'fql jiyik'
print('fql' + ' ' * 5 + 'jiyik') # 👉️ 'fql jiyik'
print('fql', 'jiyik', 'com') # 👉️ fql jiyik com
如果我们只需要打印多个空格,请使用乘法运算符。
当乘法运算符与字符串和整数一起使用时,它会将字符串重复指定的次数。
print(' ') # 👉️ ' '
print(' ' * 5) # 👉️ ' '
print(repr(' ')) # 👉️ ' '
print(repr(' ' * 5)) # 👉️ ' '
如果需要在字符串周围打印引号以检查其长度,请使用 repr()
函数。
我们还可以在变量中存储一个空格,然后将该变量乘以 N。
space = ' '
print(space) # 👉️ ' '
print(space * 5) # 👉️ ' '
print(repr(space)) # 👉️ ' '
print(repr(space * 5)) # 👉️ ' '
如果你需要打印一个空行,调用 print()
而不传递任何参数。
print('before')
print()
print('after')
# before
# after
如果我们需要在变量之间或格式化字符串时打印空格,请使用格式化字符串文字。
space = ' '
print(f'fql{space * 5}jiyik') # 👉️ 'fql jiyik'
first = 'fql'
last = 'jiyik'
print(f'{first}{space * 5}{last}') # 👉️ fql jiyik
格式化字符串文字 f-strings
让我们通过在字符串前加上 f
来在字符串中包含表达式。
var1 = 'fql'
var2 = 'jiyik'
result = f'{var1}{var2}'
print(result) # 👉️ fqljiyik
确保将表达式用大括号括起来 - {expression}
。
如果我们在格式化字符串文字中直接使用包含空格的字符串,请确保在单引号和双引号之间交替使用。
print(f'fql{" " * 5}jiyik') # 👉️ 'fql jiyik'
first = 'fql'
last = 'jiyik'
print(f'{first}{" " * 5}{last}') # 👉️ fql jiyik
f
字符串用单引号括起来,所以我们必须对内部字符串使用双引号。
如果我们也在表达式中使用单引号,我们会过早地终止 f
字符串。
我们还可以使用加法运算符打印空格。
first = 'fql'
last = 'jiyik'
print(first + ' ' * 5 + last) # 👉️ fql jiyik
print('fql' + ' ' * 5 + 'jiyik') # 👉️ 'fql jiyik'
加法运算符可用于连接字符串。
但是,我们必须确保运算符左右两侧的值是字符串类型。
如果我们有不同类型的值,请使用 str()
函数将它们转换为字符串。
print('Number:' + ' ' * 5 + str(100)) # 👉️ Number: 100
如果我们需要在调用 print()
时在多个值之间打印一个空格,请用逗号分隔这些值。
print('fql', 'jiyik', 'com') # 👉️ fql jiyik com
sep 参数是我们传递给 print()
的参数之间的分隔符。
print('fql', 'jiyik', sep='') # 👉️ fqljiyik
print('fql', 'jiyik') # 👉️ fql jiyik
默认情况下,sep 参数设置为空格。
print()
函数也有一个结束参数。
print('a', 'b', 'c') # 👉️ 'a b c\n'
print('a', 'b', 'c', end='') # 👉️ 'a b c'
end 参数打印在消息的末尾。
默认情况下,结束设置为换行符 \n
。
如果将结束参数设置为空字符串,则不会在消息末尾添加换行符。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。