Python 中 Statements must be separated by newlines or semicolons 错误
Pylance 错误“Statements must be separated by newlines or semicolons”发生在一行中有两个或多个语句时,最常见的情况是将 print
用作语句而不是函数。
要解决该错误,需要改为将 print()
作为函数调用。
import json
# ⛔️ Statements must be separated by newlines or semicolons
print json.dumps({'name': 'jiyik'})
示例中的问题是我们在一行中有 2 个语句 -
json.dumps()
。
要解决这个问题,我们必须将 print()
作为函数调用,因为 print
在 Python 3 中是一个函数(不是关键字或语句)。
import json
print(json.dumps({'name': 'jiyik'}))
如果我们使用 Python 2,请从 __future__
导入 print_function
以使我们的代码与 Python 3 兼容。
from __future__ import print_function
import json
print(json.dumps({'name': 'jiyik'}))
这是在同一行上有多个语句的另一个示例。
# ⛔️ Statements must be separated by newlines or semicolons
a = 10 b = 20
要解决该错误,我们必须将第二个语句移到单独的一行中。
a = 10
b = 20
我们还可以使用分号在一行中编写多个语句,但这种做法不常见且不推荐。
a = 10; b = 20
只有当你必须分隔语句时才需要分号,以便在同一行上有多个语句。
然而,一种更常见的方法是简单地将每个语句放在单独的一行中。
总结
Pylance 错误“Statements must be separated by newlines or semicolons”发生在一行中有两个或多个语句时,最常见的情况是将 print
用作语句而不是函数。
要解决该错误,请改为将 print()
作为函数调用。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。