Python 检查字典中是否存在嵌套键
使用 try/except
语句检查字典中是否存在嵌套键。 如果一个或多个嵌套键不存在,则会引发 KeyError
,然后由 except
块处理。
my_dict = {
'address': {
'country': 'Finland',
'city': 'Oulu'
}
}
try:
city = my_dict['address']['city']
print(city) # 👉️ Oulu
except KeyError:
print('The specified key does NOT exist')
# -------------------------------------------------
try:
result = my_dict['not']['found']['key']
except KeyError:
# 👇️ this runs
print('The specified key does NOT exist')
我们尝试访问 try/except
语句的 try 块中的嵌套键。
如果其中一个键不存在,则会引发
KeyError
异常,然后由 except 块处理。
如果需要忽略异常,可以使用 pass
语句。
my_dict = {
'address': {
'country': 'Finland',
'city': 'Oulu'
}
}
try:
result = my_dict['not']['found']['key']
except KeyError:
pass
pass
语句什么都不做,当语法上需要语句但程序不需要任何操作时使用。
如果我们必须经常这样做,请将逻辑提取到可重用的函数中。
def keys_exists(dictionary, keys):
nested_dict = dictionary
for key in keys:
try:
nested_dict = nested_dict[key]
except KeyError:
return False
return True
my_dict = {
'address': {
'country': 'Finland',
'city': 'Oulu'
}
}
# 👇️ True
print(
keys_exists(my_dict, ['address', 'city'])
)
# 👇️ False
print(
keys_exists(my_dict, ['key', 'not', 'found'])
)
该函数接受一个字典和一个键列表,并检查键序列是否存在于字典中。
我们遍历键列表并尝试访问每个嵌套键,因此列表中键的顺序很重要。
如果字典中存在键序列,则该函数返回 True,否则返回 False。
或者,我们可以使用 dict.get()
方法。
使用 dict.get() 检查字典中是否存在嵌套键
检查字典中是否存在嵌套键:
-
使用
dict.get()
方法获取每个键。 - 如果键不存在,则指定一个空字典作为默认值。
-
我们可以根据需要将尽可能多的调用链接到
dict.get()
方法。
my_dict = {
'address': {
'country': 'Finland',
'city': 'Oulu'
}
}
result = my_dict.get('address', {}).get('city')
print(result) # 👉️ Oulu
result = my_dict.get('key', {}).get('not', {}).get('found')
print(result) # 👉️ None
如果键在字典中,则 dict.get
方法返回给定键的值,否则返回默认值。
该方法采用以下 2 个参数:
- key 要为其返回值的键
- default 如果字典中不存在提供的键,则返回默认值(可选)
如果未提供默认参数的值,则默认为 None,因此 get()
方法永远不会引发 KeyError
。
我们将一个空字典作为第二个参数传递给 dict.get() 方法,因此即使嵌套键不存在,我们也可以链接对该方法的多次调用。
如果指定的键不存在,则返回一个空字典,我们可以安全地再次调用 dict.get()
方法。
我们不必在最后一次调用 dict.get()
时传递空字典,因为如果未提供默认值且键不存在,该方法将返回 None 。
my_dict = {
'address': {
'country': 'Finland',
'city': 'Oulu'
}
}
result = my_dict.get('key', {}).get('not', {}).get('found')
print(result) # 👉️ None
选择哪种方法是个人喜好的问题。 我会使用 try/except
语句,因为我发现它们非常直接且易于阅读。
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