在 Python 的一行中将多个值附加到列表
使用 list.extend()
方法将多个值附加到一行中的列表,例如 a_list.extend(['b', 'c', 'd'])
。 list.extend()
方法会将提供的可迭代对象的项目附加到列表中。
a_list = ['a']
a_list.extend(['b', 'c', 'd'])
print(a_list) # 👉️ ['a', 'b', 'c', 'd']
list.extend
方法采用可迭代对象并通过附加可迭代对象中的所有项目来扩展列表。
list.extend
方法在改变原始列表时返回 None 。
我们将包含多个值的列表传递给
extend()
方法,但我们可以将它传递给任何其他可迭代对象,例如 元组或range
对象。
a_list = ['a']
a_list.extend(range(1, 6))
print(a_list) # 👉️ ['a', 1, 2, 3, 4, 5]
还有一个 list.append()
方法,但该方法将单个值附加到列表。
a_list = ['a']
a_list.append('b')
print(a_list) # 👉️ ['a', 'b']
list.append()
方法将一个项目添加到列表的末尾。
该方法在改变原始列表时返回 None。
或者,我们可以使用加法 +
运算符。
使用加法 (+) 运算符在一行中将多个值附加到 List
使用加法 +
运算符将多个值附加到一行中的列表,例如 a_list = a_list + ['b', 'c', 'd']
。 当加法 +
运算符用于两个列表时,它将列表组合成一个列表。
a_list = ['a']
multiple_values = ['b', 'c', 'd']
a_list = a_list + multiple_values
print(a_list) # 👉️ ['a', 'b', 'c', 'd']
当加法 +
运算符与列表一起使用时,它将列表组合成一个列表。
print([1] + [2, 3, 4]) # 👉️ [1, 2, 3, 4]
但是,合并两个列表并重新分配原始列表比直接使用
list.extend()
方法要慢一些。
我们还可以使用 itertools.chain
类在一行中将多个值附加到列表中。
使用 itertools.chain() 在一行中将多个值附加到列表
使用 itertools.chain()
类将多个值附加到一行中的列表,例如 a_list = list(chain(a_list, ['b', 'c', 'd']))
。 itertools.chain()
类可用于将多个列表视为单个列表。
from itertools import chain
a_list = ['a']
multiple_values = ['b', 'c', 'd']
a_list = list(chain(a_list, multiple_values))
print(a_list) # 👉️ ['a', 'b', 'c', 'd']
itertools.chain()
类用于将多个列表视为单个列表。
import itertools
first = [1, 2]
second = [3, 4]
third = [5, 6]
for item in itertools.chain(first, second, third):
print(item) # 👉️ 1 2 3 4 5 6
itertools.chain()
类从提供的可迭代对象创建一个迭代器。
该类用于将多个序列视为单个序列。
我们选择哪种方法是个人喜好的问题。 我会使用 list.extend()
方法,因为它非常高效且易于阅读。
将多个值附加到列表的另一种简单方法是使用 for 循环。
使用 for 循环将多个值附加到 List
将多个值附加到列表:
-
使用
for
循环迭代值集合。 -
使用
list.append()
方法将每个值附加到列表中。
list1 = ['fql']
list2 = ['jiyik', '.', 'com']
for item in list2:
list1.append(item)
print(list1) # 👉️ ['fql', 'jiyik', '.', 'com']
我们使用 for
循环来迭代值集合。
在每次迭代中,我们使用 list.append()
方法将当前值追加到列表中。
选择哪种方法是个人喜好的问题。 我会使用 list.extend()
方法,因为它非常高效且可读。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。