迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Python 在列表中用双引号替换单引号

作者:迹忆客 最近更新:2023/01/14 浏览次数:

使用 json.dumps() 方法将列表中的单引号替换为双引号,例如 json_str = json.dumps(my_list)json.dumps() 方法会将列表转换为 JSON 字符串,并将列表中的所有字符串用双引号引起来。

import json

my_list = ['fql', 'jiyik', 'com']

# ✅ 用列表中的双引号替换单引号 (json.dumps())
json_str = json.dumps(my_list)
print(json_str)  # 👉️ ["fql", "jiyik", "com"]

# -------------------------------------------

# ✅ 用列表中的双引号替换单引号 (str.replace())

my_list = ["'fql'", "'jiyik'", "'com'"]

result = [item.replace("'", '"') for item in my_list]
print(result)  # 👉️ ['"fql"', '"jiyik"', '"com"']

第一个示例使用 json.dumps() 方法将列表中的单引号替换为双引号。

json.dumps 方法将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。

import json

my_list = ['fql', 'jiyik', 'com']

# 👇️ json.dumps() 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(my_list)
print(json_str)  # 👉️ ["fql", "jiyik", "com"]

print(type(json_str))  # 👉️ <class 'str'>

有效 JSON 对象中的字符串包含在双引号中,因此列表中的所有字符串都会自动包含在双引号中。

json.dumps() 方法返回一个字符串,它是列表的 JSON 表示形式。

如果需要将字符串转换为原生 Python 列表,请使用 json.loads() 方法。

import json

my_list = ['fql', 'jiyik', 'com']

json_str = json.dumps(my_list)
print(json_str)  # 👉️ ["fql", "jiyik", "com"]

native_list = json.loads(json_str)
print(native_list)  # 👉️ ['fql', 'jiyik', 'com']

json.loads 方法将 JSON 字符串解析为本机 Python 对象。

或者,我们可以对列表中的每个项目调用 str.replace() 方法。

使用 str.replace() 将列表中的单引号替换为双引号

要用列表中的双引号替换单引号:

  1. 使用列表理解来遍历列表。
  2. 使用 str.replace() 方法将每个字符串中的单引号替换为双引号。
  3. 新列表中的字符串将只包含双引号。
my_list = ["'fql'", "'jiyik'", "'com'"]

result = [item.replace("'", '"') for item in my_list]
print(result)  # 👉️ ['"fql"', '"jiyik"', '"com"']

我们使用列表推导来迭代列表。

列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

在每次迭代中,我们使用 str.replace() 方法将字符串中的所有单引号替换为双引号。

my_str = "fql 'jiyik' com"

result = my_str.replace("'", '"')
print(result) # 👉️ fql "jiyik" com

请注意 ,我们在字符串中交替使用双引号和单引号。

这是避免过早终止字符串所必需的。

str.replace 方法返回字符串的副本,其中所有出现的子字符串都被提供的替换项替换。

该方法采用以下参数:

  • old 字符串中我们要替换的子串
  • new 替换每次出现的 old
  • count 仅替换第一个 count 出现(可选)

该方法不会更改原始字符串。 字符串在 Python 中是不可变的。

新列表中的字符串只包含双引号。

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

Python 中的 Pandas 插入方法

发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python

本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。

Pandas 重命名多个列

发布时间:2024/04/22 浏览次数:199 分类:Python

本教程演示了如何使用 Pandas 重命名数据框中的多个列。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便