在 Python 中递减 for 循环(附代码示例)
使用 range()
类在 Python 中获取递减 for
循环,例如 for num in range(10, 0, -1):
。 当传递负步长参数时,范围的起始值在 for
循环的每次迭代中递减。
# ✅ decrementing for loop
for num in range(10, 0, -1):
print(num) # 👉️ 10 9 8 ... 3 2 1
# 👇️ [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
print(list(range(10, 0, -1)))
# 👇️ [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
print(list(range(10, -1, -1)))
# 👇️ [10, 8, 6, 4, 2]
print(list(range(10, 0, -2)))
# -------------------
# ✅ decrementing while loop
num = 10
stop = 0
while num > stop:
print(num) # 👉️ 10 9 8 ... 3 2 1
num -= 1
我们使用 range()
类来实现递减 for 循环。
range
类通常用于在 for 循环中循环特定次数,并采用以下参数:
- start 表示范围开始的整数(默认为 0)
- stop 直到,但不包括提供的整数
- step 范围将由从开始到结束的每 N 个数字组成(默认为 1)
当
step
参数的值为负时,范围的起始值在for
循环的每次迭代中递减。
for num in range(10, 0, -1):
print(num) # 👉️ 10 9 8 ... 3 2 1
如果省略 step
参数,则默认为 1,这意味着范围的起始值在每次迭代时递增。
请注意
,start
参数的值是包含在内的,而stop
值是不包含的(直到但不包括)。
for num in range(10, 0, -1):
print(num) # 👉️ 10 9 8 ... 3 2 1
# 👇️ [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
print(list(range(10, 0, -1)))
# 👇️ [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
print(list(range(10, -1, -1)))
我们还可以为递减 for
循环指定不同的步长。
for num in range(10, 0, -2):
print(num) # 👉️ 10 8 6 4 2
# 👇️ [10, 8, 6, 4, 2]
print(list(range(10, 0, -2)))
# 👇️ [10, 8, 6, 4, 2, 0]
print(list(range(10, -1, -2)))
该示例使用 -2 作为 step
参数,这意味着范围的起始值在 for
循环的每次迭代中递减 2。
如果 start
参数的值低于 stop
参数的值并且提供了负步长,则范围将为空。
for num in range(0, 10, -2):
print(num)
# 👇️ []
print(list(range(0, 10, -2)))
我们还可以使用递减 while 循环。
num = 10
stop = 0
while num > stop:
print(num) # 👉️ 10 9 8 ... 3 2 1
num -= 1
# 👉️ num is now 0
在
while
循环的每次迭代中,我们都会递减 num 变量的值,直到不再满足条件为止。
确保指定一个必须满足才能退出 while
循环的基本情况,否则我们可能会陷入无限循环。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。