迹忆客 专注技术分享

Python 中检查多个变量是否不是 None：

1. 将变量包装在列表中。
2. 使用生成器表达式迭代列表。
3. 在每次迭代中，检查当前列表项是否不是 None。
4. 将生成器对象传递给 all() 函数。

a = 'a'
b = 'b'
c = 'c'

if all(item is not None for item in [a, b, c]):
    print('Multiple variables are NOT None')
else:
    print('At least one of the variables stores a None value')

我们使用方括号将变量添加到列表中，并使用生成器表达式迭代列表。

生成器表达式用于对每个元素执行一些操作，或者选择满足条件的元素子集。

在每次迭代中，我们检查当前列表项是否不是 None 并返回结果。

最后一步是将生成器对象传递给 all() 函数。

all() 内置函数接受一个可迭代对象作为参数，如果该可迭代对象的所有元素都为真（或者该可迭代对象为空），则返回 True。

如果所有变量都不为 None，则 all() 函数将返回 True，否则返回 False。

另一种方法是使用 in 运算符。

检查多个变量是否不是 None：

1. 将变量包装在一个序列中（例如元组或列表）。
2. 使用 not in 运算符检查 None 是否不是序列的成员。
3. 如果序列不包含 None，则变量不是 None。

a = 'a'
b = 'b'
c = 'c'

if None not in (a, b, c):
    # 👇️ this runs
    print('Multiple variables are NOT None')

这种方法看起来比前一种方法简单得多。 但是 ， in 和 not in 运算符检查是否相等，例如 None != a ，None != a，等等。

这在 Python 中不是一个好的做法，因为建议使用 is 关键字检查 None 。

在一些非常罕见的情况下，使用等于和不等于来检查 None 可能会导致混淆行为，因此 PEP8 样式指南建议在测试 None 时使用 is 和 is not。

in 运算符测试成员资格。 例如，如果 x 是 l 的成员，则 x in l 的计算结果为 True，否则计算结果为 False。

x not in l 返回 x in l 的否定。

另一种方法是多次使用 and 运算符。

a = 'a'
b = 'b'
c = 'c'

if a is not None and b is not None and c is not None:
    print('Multiple variables are NOT None')

通常不推荐这样做，因为它非常重复且难以阅读。

if 语句首先检查 a 变量是否不为 None。 如果是，则 if 语句短路返回 False，而不检查以下任何条件。

如果表达式 x 和 y 为假，则返回左边的值，否则返回右边的值。

result = False and 'hello'
print(result)  # 👉️ False

所有不真实的值都被认为是虚假的。 Python 中的虚假值是：

• 定义为 falsy 的常量：None 和 False。
• 任何数字类型的 0（零）
• 空序列和集合：""（空字符串）、()（空元组）、[]（空列表）、{}（空字典）、set()（空集）、range(0)（空范围）。

因此，如果左侧的值是上述任何虚假值，则返回左侧的值。

最好使用 all() 函数来检查多个变量是否不为 None，因为这种方法没有任何边缘情况并且可读性很强。

a = 'a'
b = 'b'
c = 'c'

if all(item is not None for item in [a, b, c]):
    print('Multiple variables are NOT None')
else:
    print('At least one of the variables stores a None value')