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当数学计算的结果太大时，会出现 Python “OverflowError: math range”。 如果我们必须处理更大的数字，请使用 try/except 块来处理错误或使用 numpy 模块。

这是错误发生方式的示例代码。

import math

# ⛔️ OverflowError: math range error
result = math.exp(100000)

我们试图计算的数字太大，操作完成需要相当长的时间，所以引发了一个溢出错误。

处理错误的一种方法是使用 try/except 块。

import math

try:
    result = math.exp(100000)
except OverflowError:
    result = math.inf

print(result)  # 👉️ inf

如果调用具有指定数字的 math.exp() 方法引发了 OverflowError，则运行 except 块。

在 except 块中，我们将结果变量设置为正无穷大。

math.inf 属性返回浮点正无穷大。

它相当于使用 float('inf')。

我们还可以将变量设置为 None 或以适合您用例的任何其他方式处理它。

另一种方法是安装和使用 numpy 模块。

在项目的根目录中打开终端并安装 numpy 模块。

$ pip install numpy

现在我们可以导入和使用 numpy 模块。

import numpy as np

result = np.exp(100000)

print(result)  # 👉️ inf

运行代码示例时，我们可能会收到运行时警告，但不会引发错误。

我们可以在官方文档的侧边栏中查看 numpy 包支持的方法。

总结

当数学计算的结果太大时，会出现 Python“OverflowError: math range”。 如果我们必须处理更大的数字，请使用 try/except 块来处理错误或使用 numpy 模块。